1. 函数 1.1. match()函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。Python 自1.5版本起增加了re 模块,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 函数语法 re.match(pattern, string, flags=0) 函数参数说明 实例 1.2. search()函数 re.search...
re模块 re=regular expression 1 import re re方法一:根据规则查找/提取内容 1 re.findall(查找规则,匹配内容) 返回结构化数据,两个参数,形式参数为pattern(规律)string(需要查找/匹配的字符串) re方法二:根据规则匹配/验证内容 1 re.match(匹配规则,匹配内容) 返回布尔,两个参数,形式参数为pattern(规律...
返回一个匹配的列表:返回列表的就是 findall。 因此匹配对象的方法只适用match、search、finditer,而不适用与findall。 常用的匹配对象方法有这两个:group、groups、还有几个关于位置的如 start、end、span就在代码里描述了。 1、group方法 方法定义:group(num=0) 方法描述:返回整个的匹配对象,或者特殊编号的字组 ...
4 #re.search() # Scan through string looking for a match to the pattern, returning a Match object, or None if no match was found. 5 #re.findall() #Return a list of all non-overlapping matches in the string. 6 #re.sub() 7 # re.compile() #Compile a regular expression pattern, ...
match(r'(\w{3}).*',"abceeeabc456abc789").group())#*贪婪匹配 print(re.match(r'(\w{3}).*?',"abceeeabc456abc789").group())#?非贪婪匹配 print(re.search(r'(\d{3})',"abceeeabc456abc789").group()) print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc")....
因此匹配对象的方法只适用match、search、finditer,而不适用与findall。 常用的匹配对象方法有这两个:group、groups、还有几个关于位置的如 start、end、span就在代码里描述了。 1、group方法 方法定义:group(num=0) 方法描述:返回整个的匹配对象,或者特殊编号的字组 ...
2.1 match方法 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个规则,匹配成功就返回match对象,否则返回None。可以使用group()获取匹配成功的字符串。 语法:re.match(pattern, string, flags=0) 参数说明: pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串。 flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,...
语法:re.match(pattern, string, flags=0) 参数说明: 示例1(无标志位): 示例2(有标志位): 如果同时使用多个标志位使用|分割,比如re.I | re.M flags可选标志位 我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。 示例: 常用的匹配规则-匹配字符 .(点): 匹配任意除换行符之外的字符 [...
match import retext = "2023-01-01 This is a date at the start of the string."# 使用match()方法,只从字符串开始位置匹配日期格式pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}')match_result = pattern.match(text)if match_result:print(f"Match found: {match_result.group(0)}")else:pri...
With the compile function, we create a pattern. The regular expression is a raw string and consists of four normal characters. for word in words: if re.match(pattern, word): print(f'The {word} matches') We go through the tuple and call the match function. It applies the pattern on ...