使用 re.finditer() 方法进行匹配,返回的结果是一个迭代器,可以通过 for 循环逐个访问匹配结果。每个匹配结果都是一个 Match 对象,可以使用 match.group() 方法获取匹配的内容。 re.finditer() 方法与 re.findall() 方法的区别在于, 方法返回一个包含所有匹配结果的列表,而 方法返回一个迭代器,可以逐个访问匹配...
# 定义正则表达式模式,用于匹配日期(YYYY-MM-DD) pattern = r'\b\d{4}-\d{2}-\d{2}\b' # \b 表示单词边界,\d 表示数字 # 使用 re.finditer() 查找所有匹配项 matches = re.finditer(pattern, string) # 遍历匹配项并打印结果 for match in matches: print(f"Found match: {match.group()} ...
一个叫做findall,一个叫做finditer。 2.这个【re.match】是去匹配一个字符串的开头,比如说这里有个s,是通过re.search去匹配连续的或者是多个的数字,后面加上正则会得到一个结果,就是match了123,如果使用re.match,获取到这个结果null, 没有任何的匹配,因为通过这个re.match,它是强制要求从这个字符串的开始去match...
import retext = "I have 3 apples and 7 bananas in 2 baskets."# 查找所有数字pattern = re.compile(r'\d+')for match in pattern.finditer(text):print(match.group(0))# 输出:# 3# 7# 2# finditer()方法逐个返回Match对象,并可以通过group()方法获取匹配的具体内容 使用finditer()并处理复杂匹配...
re.finditer(pattern, string, flags=0) 参数说明 实例 1.5. split()函数 函数语法 re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0]) 参数说明 实例 1.6. sub()函数 sub 方法用于替换。 函数语法 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) ...
1.1 正则 正则表达式(Regular Expression),在代码中是预先定义好的一个规则串,这个规则串可以匹配,查找,替换那些符合规则的文本。 1.2 正则表达式字符串 正则表达式的字符串由普通字符和元字符组成。 普通字符 按字面的意义表示的字符,如 abcd 等,表示字符本身的意义
然后，我们可以使用re的函数进行模式的匹配、搜索和替换。re常用的函数有match、search、findall、finditer和sub。re.match的用法 re.match用于从字符串的开头进行匹配。它尝试在字符串的开头找到一个与模式匹配的序列。如果找到了匹配的序列，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配的序列，则返回None。使用match函数时...
re.finditer()：返回一个迭代器，包含字符串中所有匹配项的匹配对象 re.sub()：替换字符串中的匹配项 re.split()：根据匹配项分割字符串 re.compile()：编译正则表达式，提高匹配效率 3、示例：验证电子邮件地址 ^[a-zA-Z0-9._%+-]+：以字母、数字或以下特殊字符（._%+-）开头，其中至少有一个 @[a-...
re.finditer(pattern, string):返回一个迭代器,包含所有匹配正则表达式的子串。 re.sub(pattern, repl, string):将字符串中匹配正则表达式的部分替换为 repl。 re.split(pattern, string):根据正则表达式匹配的子串将字符串分割,返回一个列表。 二、示例 ...
re.finditer re.sub re.subn re.compile 其他参数 re.I re.M re.Match 匹配对象 Match.group() Match.__getitem__(g) Match.groups() Match.re Match.string Match.start() 和 Match.end() Match.span() 1、re.findall 使用正则表达式,首先要引入模块: import re 这里从 re.findall 开始介绍,fi...