在Python中,可以使用regionprops函数从二进制图像的连通区域中提取属性。 下面是一个示例代码: import matplotlib.pyplot as plt from skimage.measure import label, regionprops # 读取二进制图像 image = plt.imread('binary_image.png') # 对图像进行标记 label_image = label(image) # 提取连通区域的属性 regio...
MATLAB:regionprops函数求取最大连通域面积 regionprops统计被标记的区域的面积分布,显示区域总数。 函数regionprops语法规则为:STATS = regionprops(L,properties) 该函数用来测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。 L中不同的正整数元素对应不同的区域,例如:L中等于整数1的元素对应区域1;L中等于整数2的元素对应...
函数代码如下: function [ real_point ] = MinRectangleFind( bw ) %此函数为确定任意多边形的最小外接矩形的函数。 %输入bw为包含一个多边形的二值图像,输出为最小外接矩形的坐标 stats = regionprops(bw,'ConvexImage');%将原始多边形补成一个凸多边形 %%%确定凸多边形的顶点并排序 A=ones(3); %卷积核 ...
regionprops_table 函数在数据帧中为我们提供每个斑点的属性,这使我们能够轻松地操作数据。让我们使用bbox特性在图像上绘制边界框。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 blob_coordinates = [(row['bbox-0'],row['bbox-1'], row['bbox-2'],row['bbox-3'] )for index, row in df....
您可以使用skimage.measure.regionprops函数来提取数字的拓扑特征。这个函数可以计算二进制图像中的区域属性，...
propsa = measure.regionprops(labels) for label in propsa: object_size = len(label.coords) Python代码似乎运行得很好...除了大多数检测到的对象将具有object_size1-200,然后一对夫妇将具有几千个像素的大小。 这些功能有何不同之处?我很乐意尝试使用Python中的另一种方法来计算对象的大小,但是我很难找到另...
使用Scikit-Image的measure.label和measure.regionprops函数分析二进制图像中的连通区域,并计算每个连通区域的面积。 # 计算连通区域 labeled_image = measure.label(binary_image) regions = measure.regionprops(labeled_image) 计算mask面积 area = sum(region.area for region in regions) ...
如果想分别对每一个连通区域进行操作,比如计算面积、外接矩形、凸包面积等,则需要调用measure子模块的regionprops()函数。该函数格式为: skimage.measure.regionprops(label_image) 返回所有连通区块的属性列表,常用的属性列表如下表: 3、删除小块区域 有些时候,我们只需要一些大块区域,那些零散的、小块的区域,我们就...
(e.g. pd.read_csv) import skimage, os from skimage.morphology import ball, disk, dilation, binary_erosion, remove_small_objects, erosion, closing, reconstruction, binary_closing from skimage.measure import label,regionprops, perimeter from skimage.morphology import binary_dilation, binary_opening ...
问如何在Python的二值图像上使用skimage.measure.regionprops按面积或偏心进行过滤EN二值图像几何形状提取与...