安装命令: conda install -c conda-forge regionmask cartopy 或 pip install regionmask regionmask 导入库 import regionmask 该掩膜方法中的海洋区域的轮廓是从NaturalEarth获得的。它们被自动下载、缓存并打开。区域mask界定了下列海洋区域: basins = regionmask.defined_regions.natural_earth_v5_0_0.ocean_basins_50...
在 Python 中导入 regionmask 模块报错没_lazm 模块，很可能是因为在使用 regionmask 模块之前没有安装依赖的模块。regionmask 模块依赖于 xarray, dask, numpy, cartopy 和 rioxarray 等模块，您需要先确保这些模块已经安装成功。您可以通过以下命令来安装这些模块：```!pip install xarray dask numpy car...
方法1：global_land_mask 该方法使用了global_land_mask库。通过安装并导入此库，定义了一个函数mask_land，将输入数据集进行陆地掩膜。该函数通过globe对象的is_ocean函数判断经纬度网格点是否在海洋上。适用于Netcdf格式的文件，其他格式可能需调整。方法2：regionmask regionmask库提供了海洋区域轮廓，从Na...
此外,在安装salem过程中还需要安装netCDF4,进行nc文件的读取。而单独安装salem过程中也会导致额外安装的xarray出现问题,无法正常读取nc文件。 此外,由于安装geopandas过程需要依赖投影pyproj这个库,而cartopy这个库对于不同的Python版本所需要的pyproj也是不一样的,所以会导致geopandas安装的pyproj与cartopy不适配,导致无法成...
Natural Earth掩膜海陆 利用regionmask预设的natural erath陆地信息提取相关值,达到掩膜海洋的作用,但这里的分辨率只有1:110,比较粗糙。 利用regionmask预设的natural erath海盆信息提取相关值,达到掩膜陆地的作用,默认分辨率为1:50。 自定义shp进行掩膜
#https://regionmask.readthedocs.io/en/stable/defined_landmask.html #coding=utf-8 from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal import numpy as np import cartopy.crs as ccrs ...
>>>fromskimageimportdata, util, measure>>>importnumpyasnp>>>defquartiles(regionmask, intensity):...returnnp.percentile(intensity[regionmask], q=(25,50,75)) >>>image = data.coins()>>>label_image = measure.label(image >110, connectivity=image.ndim)>>>props = measure.regionprops_table(...
import regionmask shp = gp.read_file("shp/Uzb.shp") mask = regionmask.mask_geopandas(shp, lons, lats) def makemask(data): return np.ma.masked_array(data, mask=mask) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. fig2 = plt.figure() proj = ccrs.PlateCarree(central_longitude=lons[int((len(lons...
在继续阅读本文之前,请确保已在系统上安装了imutils Python软件包: $ pip install imutils 1. 在本课程的其余部分中,我们将在该库中使用各种功能。 2.1 标记图像中的颜色 该项目的第一步是创建一个Python类,该类可用于用其关联的颜色标记图像中的形状。
mask = regionmask.mask_geopandas(shp, lons, lats) def makemask(data): return np.ma.masked_array(data, mask=mask) fig2 = plt.figure() proj = ccrs.PlateCarree(central_longitude=lons[int((len(lons)+1)/2)]) #设置一个圆柱投影坐标,中心经度设置在中间位置 ...