if condition1 and \ condition2 or \ condition3: # 执行相关操作 在实际应用中,如果条件逻辑非常复杂,建议将条件表达式分解为多个变量或使用辅助函数来提高代码的可读性和可维护性。 例如: 代码语言:txt 复制 is_valid_user = check_user_validity() is_authorized = check_user_authorization() if is_valid_...
另请参见第三方的 regex 模块,它具有与标准库 re 模块兼容的 API,但提供了更多的功能和更全面的 Unicode 支持。 语法 正则表达式(Regular Expression, RE)用于指定匹配一组字符串的模式。该模块中的函数让你能够检查特定字符串是否匹配给定的正则表达式(或检查给定的正则表达式是否匹配特定字符串,两者本质上是相同的...
while True循环:while True: # 无限循环的代码块 pass这种方式下,循环条件永远为True,因此会一直执行循环内的代码块。 while条件循环:while condition: # 无限循环的代码块 pass这种方式下,循环条件可以是一个变量或表达式,只要条件为真,循环就会一直执行。 无限循环的退出条件: 为了避免无限循环成为死循环,我们通常...
Regex: 正则表达式 import re判断是否匹配 re.match(r'^[aeiou]', str) 以第二个参数指定的字符替换原字符串中内容 re.sub(r'^[aeiou]', '?', str) re.sub(r'(xyz)', r'\1', str)编译生成独立的正则表达式对象 expr = re.compile(r'^...$') expr.match(...) expr.sub(...) 下面列举了...
Regex: 正则表达式 importre # 判断是否匹配 re.match(r'^[aeiou]', str) # 以第二个参数指定的字符替换原字符串中内容 re.sub(r'^[aeiou]','?', str) re.sub(r'(xyz)',r'\1', str) # 编译生成独立的正则表达式对象 expr = re.compile(r'^...$') ...
when you use break jump out from for or while statement,if has else caluse,it will not exec, for example: >>> for i in xrange(0,11): print i else: print "haha,%s"%i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 haha,10 >>> for i in xrange(0,11): ...
To treat backslashes as literal characters, useful for regex patterns and file paths: path = r"C:\User\name\folder" print(path) Working With Web Scraping 1. Fetching Web Pages with requests To retrieve the content of a web page: import requests url = 'https://example.com' response = re...
import re pattern = re.compile(r”\d\d”) print(re.search(pattern,"Let's find the number 23").group()) # or print(re.findall(pattern, “Let's find the number 23”))[0] # Outputs '23' '23' Regex 对于许多 python 管道来说都是必须的,所以记住核心Regex方法很有用处。 3、将嵌套 ...
XPathExpr(path=’’, element=’*’, condition=’’, star_prefix=False)GenericTranslator HTMLTranslator(xhtml=False)四、utils extract_regex(regex, text, replace_entities=True)Extract a list of unicode strings from the given text/encoding using the following policies: * if the regex ...
(result)#查询多条数据results = collection.find({'age':20})print(results)forresultinresults:print(result)#查询大于20的数据results = collection.find({'age': {'$gt':20}})#正则匹配查询results = collection.find({'name': {'$regex':'^M.*'}})#查询以M开头的#计数count = collection.find()...