您可以使用non-greedy修饰符(?)测试单词以查找所有重复项(可选): \b(\w+? \w+?)\1*\b 检查测试用例 您还可以添加另一个名称部分以支持中间名称,例如: \b(\w+? \w+?(?: \w+?)?)\1*\b 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐻 相关问答 3 个 1、pythonregex没有得到名称的全部部分 ...
1importre2noNewLineRegex=re.compile('.*')3newLineRegex=re.compile('.*',re.DOTALL)4mo=noNewLineRegex.search('So ,god bless American.\n God do not bless American.')5mo1=newLineRegex.search('So ,god bless American.\n God do not bless American.')6print("---")7print(mo.group()...
regex: aregex: Aregex: 0regex: @ # \ Backslash# 1. 反斜杠可以用在所有特殊字符之前以去掉其特殊含义# 2. 如果在反斜杠后的字符是一个合法的转义字符,那么他们组成一个具有特殊含义的term 如\d 表示数字字符;如果非法,那么反斜杠将被看做一个普通字符# 情况一print(re.search(r"\\d","\d regexex"...
Greedy与Non-Greedy匹配:贪婪匹配(greedy)会尽可能多地匹配字符,而非贪婪(non-greedy)匹配则会尽量少匹配。如果模式设计不当,可能会导致大量的回溯。 示例代码 下面是一个简单示例,演示如何使用正则表达式进行模式匹配,以及潜在的性能问题: importreimporttime# 复杂的正则表达式,容易导致性能问题pattern=r"(a+)+b"#...
简单来说,正则表达式(Regular Expression,简称regex)是一种特殊的字符序列,用来检查或匹配其他字符串是否符合某种模式。 举个生活中的例子,假如你在一堆照片中找亲戚家的小孩,你不需要一张张看,只要说"找那个穿红色衣服、扎着马尾辫的小女孩",这个描述就类似正则表达式——用特定规则来匹配目标。
Tough thing about Regex is not learning or understanding it but remembering syntax and how to form pattern according to our requirements. So here we have provided a regex cheat sheet containing all the different character classes, special characters, modifiers, sets etc. which are used in regular...
01:55A question mark (?) means zero or one matches. The not-greedy version of this means zeromatches. Not-greedy of zero and one is zero. 02:07Curly braces indicates a number of matches.{3}here says “Look for3matching literalBs.”You can put a range inside of the braces. This is...
search(text,pos) #搜索规则 if not match: break s = match.start() e = match.end() print ' %d : %d = "%s"' % (s,e-1,text[s:e]) pos = e #9 用户组解析匹配(任何一个正则都可以为组并嵌套在一个更大的表达式中) regex = re.compile(r'(\bt\w+)\W+(\w+)') print 'Input ...
greedy vs. non-greedy matching PS : 这个教程涵盖了正则表达式中的一些基本概念,展示了部分re中函数接口的使用, 如 compile() search() findall() sub() split() 等 正则表达式有不同的实现方式(regex flavors): python的 regex engine也只是其中的一种(very modern and complete), 因此可能存在部分正则表达...
There is one more point of interest here. We need to use a non-greedy approach to pattern matching. Normally regex attempts to locate the largest substring that matches the pattern, so we need to stop this behavior with the? special character. ...