RegEx或正则表达式是形成搜索模式的一系列字符。正则表达式可用于检查字符串是否包含指定的搜索模式。也可以进行字符串的替换和提取。本文主要介绍Python 正则表达式 Match 对象(Object)。 原文地址: Python 正则…
代表非贪婪模式,只匹配符合条件的最少的字符# 最后一个.*不是分组,不会计入匹配结果;|表示两者任一# re.M:多行匹配,影响^和$;re.I:大小写不敏感# 匹配的正则表达式中的空格对结果影响很大matchObject = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', _str, re.M | re.I)ifmatchObject:print(matchObject.gr...
Match ObjectA Match Object is an object containing information about the search and the result.ExampleGet your own Python Server Do a search that will return a Match Object: import retxt = "The rain in Spain"x = re.search("ai", txt) print(x) #this will print an object Try it ...
re.match(".","liushuaige") 运行结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='l'> re.match(".","10086") #注意,只匹配第一个字符 运行结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'> re.match(".*","10086”) # *表示匹配0到多个字符 运行结果:<_sre.SRE_Match obj...
match('one12twothree34four', 2, 10) #从'e'的位置开始匹配,没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) #从'1'的位置开始匹配,正好匹配 >>> print m # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> >>> m.group(0) # 可...
RegEx或正则表达式是形成搜索模式的一系列字符。正则表达式可用于检查字符串是否包含指定的搜索模式。也可以进行字符串的替换和提取。本文主要介绍Python正则表达式(RegEx)。 1、re模块(Module) Python有一个名为re的内置包,它可用于处理正则表达式。 导入re模块: import re 2、Python中正则表达式(RegEx) 导入re模块后...
matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 函数语法: re.search(pattern, string, flags=0) 函数参数说明: 参数描述 pattern匹配的正则表达式 string要匹配的字符串。
re.RegexObject 表示正则表示对象，该对象包含 2 个成员方法：match(string) | 从字符串 string 的起始位置，查找符合模式 pattern 的子串serach(string) | 从字符串 string 的任意位置，查找符合模式 pattern 的子串 3. 在字符串查找与模式匹配的字符串 3.1 从字符串的起始位置进行匹配 函数 re.match(pattern,...
<re.Match object; span=(1, 2), match='o'> 如果你想定位匹配在 string 中的位置,使用 search() 来替代(另参考 search() vs. match())。 Pattern.fullmatch(string[, pos[, endpos]]) 如果整个 string 匹配这个正则表达式,就返回一个相应的 匹配对象。 否则就返回 None; 注意跟零长度匹配是不同的...
Found a match. 前面代码中返回结果<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>,其中的span(3, 6)意思是字符串中匹配<regex>出现的位置,与切片的含义一样。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> s[3:6] '123' ...