re.match("\d+" , “1”) re.match("\d+" , “abc”)不匹配 re.match("\d+" , “123abc”) " ? " 号 re.match("\d?" , “abc”) re.match("\d?" , “1abc”) re.match("\d?" , “1234abc”)注意这是匹配的 re.match("\d{4} [a-z]" , “
"hello Python")>>> ret.group()'h'>>> # 如果hello的首字符大写,那么正则表达式需要大写的H>>> ret = re.match("H","Hello Python")>>> ret.group()'H'>>> # 大小写h都可以的情况>>> ret = re.match("[hH]","hello Python")>>> ret.group()'h'>>> ret = re.match("[...
match()是用于校验的函数 案例01:输入一个三位数,通过正则表达式输入的是否满足要求? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importre input_number=input("请输入一个三位数:")match=re.match("^\d{3}$",input_number)ifmatch is None:print("不符合要求")else:print("符合要求") 案例02: ...
在3.6 版更改: 标志常量现在是 RegexFlag 类的实例,这个类是 enum.IntFlag 的子类。 re.compile(pattern, flags=0) 将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 (正则对象),可以用于匹配,通过这个对象的方法 match(), search() 以及其他如下描述。 这个表达式的行为可以通过指定 标记 的值来改变。值可以是以...
print regex.match(s).group() #output> 'Hello World!' #在正则表达式中指定模式以及注释 regex = re.compile("(?#注释)(?i)hello world!") print regex.match(s).group() #output> 'Hello World!' L LOCALE, 字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的,比如在转义符\w,在英文...
>>> regex = r'Python' >>> Str='Python:Java:C' >>> p = re.compile(regex) >>> p.match(Str) <_sre.SRE_Match object at 0x00000000060D7D98> 说明:pattern对象方法除了match(),还包括search()、findall()、finditer()。 5、sub(pattern,repl,string,count=0) 根据指定的正则表达式,替换字符串...
RegEx Functions Theremodule offers a set of functions that allows us to search a string for a match: FunctionDescription findallReturns a list containing all matches searchReturns aMatch objectif there is a match anywhere in the string splitReturns a list where the string has been split at each...
import re def match_phone_number(text): pattern = r"1[3-9]\d{9}" # 正则表达式,匹配中国手机号码 match = re.search(pattern, text) if match: print("找到的手机号码是:", match.group()) else: print("未找到手机号码") phone_number = "我的电话号码是18712341234" match_phone_number(phone...
phone_number = input('please input your phone number : ').strip() if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$', phone_number): print('是合法的手机号码') else: print('不是合法的手机号码') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 可以非常明显的观察到,用正则表达式来实现对于输入的字符串的校验十分方便...
importretweet ="Loving #Python and #Regex! #100DaysOfCode"pattern =r"#\w+"hashtags = re.findall(pattern, tweet)print("Hashtags:", hashtags) 三、注意事项 1.性能问题 复杂的正则表达式可能导致性能问题,特别是在处理大量文本时。例如,使用过多的捕获组或复杂的模式可能会导致正则表达式引擎运行缓慢。因...