group(0)) 中 #"中"后的字 print(re.search(r'(?<=中)\w',line).group(0)) 后 #不在"中"后的字 print(re.search(r'(?!=中)\w',line).group(0)) 前 (?P<NAME>regex) 给分组命名为NAME,利用groupdict()直接获取命名和匹配字符 (?aiLmsux) a——匹配ascii,u——匹配unicode,i——忽略...
给分组进行命名的语法是这样的:(?P<name>regex)。我们来个图,套路还是有的。 3.2 按名常规捕获 >>>importre>>>line='Vlanif1 192.168.11.11/24 up up'>>>match=re.search('(?P<interface>\S+)\s+(?P<ipaddress>[\w.]+)/',line) 还是上面例子,我们就是在regex前加上?P<name>,相当于给该分组...
P<name>match = re.search(r'(?P<email>(?P<username>[\w\.-]+)@(?P<host>[\w\.-]+))', statement)ifstatement:print("邮件地址:", match.group('email'))print("用户名:", match.group('username'))print("Host:", match.group('host')) 邮件地址: regex_helper@wclsn.com用户名: rege...
一、简单做一个分类 在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/ https://github.com/any86/any-rule 1、字符组 字符组 : [字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示 字符分为很多类,比如数字、字
groupdict() {'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'} Match.start([group])Match.end([group]) 返回group 匹配到的字串的开始和结束标号。group 默认为0(意思是整个匹配的子串)。如果 group 存在,但未产生匹配,就返回 -1 。对于一个匹配对象 m, 和一个未参与匹配的组 g ,组 g (等价...
(?P<name><regex>) 在前面的操作中,如果有多个正则表达式分组,可以用从1开始(注意不是从0开始)的需要,获得相应分组捕获的对象。例如: 代码语言:javascript 复制 >>>m=re.search('(\w+),(\w+),(\w+)','foo,quux,baz')>>>m.groups()('foo','quux','baz')>>>m.group(1,2,3)('foo','quu...
def double(match): return str(int(match.group(0)) * 2) text = "The numbers are 1, ...
[group]) -> tuple (match.start(group), match.end(group)) .pos int, Passed to search() or match() .endpos int, " .lastindex int, Index of last matched capturing group .lastgroup string, Name of last matched capturing group .re regex, As passed to search() or match() .string ...
正则表达式为高级的本文模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。简单地说,正则表达式(简称为regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串。 re模块 python通过标准库中的re模块来支持正则表达式 搜索和匹配的比较 “搜索”即在字符串任意部分中搜索匹配的模式,通过search()函数或方法来实现,搜索试图从...
正则表达式(简称为regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串,它们描述了模式的重复或者表述多个字符,于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。换句话说,正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。 它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为...