将需要进行正则表达式匹配的文本赋值给变量text。 使用findall()函数进行匹配:matches = re.findall(pattern, text) 使用re模块的findall()函数,传入正则表达式模式和待匹配的文本,返回所有匹配的字符串列表。 打印匹配结果:for match in matches: print(match) 使用循环遍历匹配结果列表,并逐个打印出每个匹配结果。
matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出: ['in', 'in', 'in'] 分组和捕获 分组使用 () 来定义,可以捕获匹配的子串。 import re text = "John Doe, Jane Doe" pattern = r'(\w+) (\w+)' matches = re.findall(pattern, text) for first_name, last_name in matches: ...
pattern = r"aba" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出: ['aba', 'aba', 'aba'] 重叠匹配 Python的re模块本身不直接支持重叠匹配,但可以通过一些技巧来实现: import re def find_overlapping_matches(text, pattern): matches = [] last_end = 0 while True:...
NOUN or VERB. Independent object relative to the text to be matched10wordRegex = re.compile(r'(ADJECTIVE|NOUN|VERB)')11#Pass the target text into a
一、re.findall函数介绍 二、代码如下 三、re.findall中正则表达式(.*?) 四、re.findall中参数re.S的意义 一、re.findall函数介绍 它在re.py中有定义: def findall(pattern, string, flags=0): """Return a list of all non-overlapping matches in the string. ...
matches = re.findall("Python", text) # Output the matches print(matches) re 模块中有更多函数可以用来构建更复杂的模式。但首先,让我们看看 re 模块中的常用函数。 常用函数 在向您介绍 Python RegEx 的基础知识之前,我们先看看常用函数,以便更好地掌握其余概念。 re 模块包含许多不同的功能。通过使用它们...
# Find all occurrences of 'Python' matches = re.findall("Python", text) # Output the matches print(matches) re 模块中有更多函数可以用来构建更复杂的模式。但首先,让我们看看 re 模块中的常用函数。 常用函数 在向您介绍 Python RegEx 的基础知识之前,我们先看看常用函数,以便更好地掌握其余概念。 re...
formatchinmatches:# 遍历所有匹配项print(match)# 输出每一个匹配项 1. 2. 完整代码示例 将上述步骤整合在一起,我们的完整代码示例如下: importre# 导入正则表达式模块pattern=r'\d+'# 定义正则表达式,\d+ 表示匹配一个或多个数字text="在2023年,Python的流行度达到了85%。"# 示例文本matches=re.findall(...
CARRIS_REGEX=r'(\d+)([\s\w\.\-]+)(\d+:\d+)(\d+m)' pattern = re.compile(CARRIS_REGEX, re.UNICODE) matches = pattern.finditer(mailbody) findall = pattern.findall(mailbody) 但是finditer和findall是在找不同的东西。 Findall 确实找到了给定字符串中的所有匹配项。但是finditer只找到...
STRINGstringtextREGEXstringpatternFINDALLlistmatchescontainsmatches 结尾 通过以上步骤,我们成功地使用 Python 的re模块实现了对字符串内容的指定匹配,使用re.findall函数找到了所有符合条件的匹配项。这是处理文本数据时非常实用的技能,可以广泛应用于数据清洗、文本分析等领域。