我们可以使用Redis存放用户信息,并在需要时进行获取。代码示例如下: # 定义一个字典user={'name':'Bob','age':30,'gender':'male'}# 将字典转换为JSON字符串json_user=json.dumps(user)# 存放JSON字符串到Redis中r.set('user',json_user)# 从Redis中获取JSON字符串json_user=r.get('user')# 将JSON字...
dict可以按照名字和成绩的对照表,按照名字查成绩。使用 key-value的形式进行存储,速度极高。 dict还可以通过key放入,举例: >>> d['Adam'] = 67 >>> d['Adam'] 67 由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉,如果key不存在,dict就会报错。 要避免key不存在的...
cachevalue = cache.get(key)trans_value = eval(cachevalue)print type(trans_value),trans_value.get("name")如果不是一个dict，直接是一个对象呢？之前用了django中的对象，来看一下 取出来仍然是字符串，如何把对象存进去呢 eval()只是将结果转换成字典，这个肯定不行，我们应该需要将对象存到redis中。使...
2、在看下redis的连接池,创建一个连接池,并且连接该连接池 1 2 3 4 5 6 connect_pool=redis.ConnectionPool(host="1.1.1.1",port=6379) r=redis.Redis(connection_pool=connect_pool) r.set("age",23,ex=2) print(r.get("age")) 3、下面是redis的重点,操作包括dict,list,set,有序集合,hash的操作...
中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰 no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据5.Memcache与Redis的区别都...
Redis 支持5种数据类型: string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(sorted set:有序集合) 1.String 字符串数据类型 String 是最常用的一种数据类型,普通的 key/value 存储都可以归为此类,即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。
1、Redis API 1.安装redis模块 $ pip3.8install redis 2.使用redis模块 import redis # 连接redis的ip地址/主机名,port,password=None r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456") 3.redis连接池 redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接...
python连接redis分两种情况(一种是有密码,一种是无密码) 因为redis安装的时候,默认是无密码的 有密码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importredis r = redis.Redis(host="192.168.31.196", port=6379,password="123456") 密码是:123456,host是redis对应的主机ip,port是端口6379(redis默认端...
Redis: Redis是一个开源的键值存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序...
Sharding技术: 很容易将数据分布到多个Redis实例中,数据库的扩展是个永恒的话题,在关系型数据库中,主要是以添加硬件、以分区为主要技术形式的纵向扩展解决了很多的应用场景,但随着web2.0、移动互联网、云计算等应用的兴起,这种扩展模式已经不太适合了,所以近年来,像采用主从配置、数据库复制形式的,Sharding这种技术把负...