SET key requestId NX PX 10000 1. NX: 如果不存在就设置 PX milliseconds: 键的过期时间设置为多少毫秒 private static final String SET_IF_ABSENT = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private Long expireTime = 10000L; public Boolean setLock(RedisLockBean lockBean)...
Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set('name', 'runoob') # 设置 name 对应的值 print(r.get('name')) # 取出键 name 对应的值 redis 基本命令 String set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改。
从上面可以看出,多个命令放在同一个redis连接中并且redis是单线程的,因此上面的操作可以看成setnx和expire的结合体,是原子性的。 所以设置的时候不用lua脚本了,大致逻辑如下: $rs = $redis->set($key, $random, ex $time nx);if($rs) {//处理更新缓存逻辑//...//先判断随机数,是同一个则删除锁if($r...
9.第四章 Python操作redis(操作案例)2024-08-22 收起 一、python对redis基本操作 (1)连接redis # 方式1 import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print(r.get('foo')) # 方式2 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379...
set(lockname, identifier, ex=lock_timeout, nx=True): return identifier time.sleep(0.001) return False def release_lock(conn, lockname, identifier): """ 释放锁 :param conn: Redis 连接 :param lockname: 锁的名称 :param identifier: 锁的标识 :return: """ # python中redis事务是通过pipeline...
class RedisLock(): def __init__(self): self.redis_conn = redis_conn print("init the redis connection") #获取锁 def get_lock(self,name,value): while True: # set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) # nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 ...
1.String set 设置单个键值 set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) ex:过期时间(秒),时间到了后redis会自动删除 px:过期时间(毫秒),时间到了后redis会自动删除。ex、px二选一即可 nx:如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 ...
self.redis_obj.set('name', 'airpython', ex=120) # get():获取这个值 print(self.redis_obj.get('name')) # delete():删除一个值或多个值 self.redis_obj.delete('name') print(self.redis_obj.get('name')) 对于多值数据的设置,只需要调用 mset() 方法,将待插入的数据以键值对组成一个字典作...
>>> import pymongo, redis >>> import pymongo.connection, pymongo.database >>> import pymongo.connection as mgoconn, pymongo.database as mgodb >>> from pymongo import connection >>> from pymongo import connection, database >>> from pymongo import connection as mgoconn, database as mgodb ...
AWS RDS 提供了托管的Postgres 以及MySQL服务; Amazon ElastiCache 则提供了托管的Redis 服务。考虑到简化部署以及减少管理的的投入,托管的服务无疑是最好的选择。此外,对数据库进行多可用区(MultiAZ)的部署,可以提供更高级别的存储层的可用性。 集群层 集群层将处理我们需要的基本配置和必要的组件,以便在该层之上...