r = redis.Redis() r.expire('a', 60)ctrl + c github redis.Redis connect to Redis server expire sets key expiration in seconds (from now) 'a' key to set expiration for 60 number of seconds that key will expire inUsage example import redis, time r = redis.Redis() r.set('a', '...
stringkeyinttimeKEYstringnamestringvalueexpires 此图中展示了KEY表与EXPIRATION表之间的一对多关系。每一个键可以有一个或多个过期设置。 结尾 通过上述步骤,我们成功地在Python中使用Redis的expire函数设置了一个键的过期时间。在实际应用中,合理地设置键的过期时间能够有效地管理缓存和优化性能。随着你对Redis的深入理...
RedisPythonUserRedisPythonUser创建 Redis 连接连接请求返回连接成功添加元素到集合sadd(my_set, value1)sadd(my_set, value2)确认添加成功设置过期时间expire(my_set, 10)确认设置成功查看集合元素smembers(my_set)返回集合元素输出集合元素查看过期时间ttl(my_set)返回剩余过期时间输出剩余过期时间等待过期时间smembers(...
从前面 Litedis 和 Redis 写入5万次 set 命令的用时可以看出,Litedis 的使用速度比 Redis 快了5552.59 / 242.38 ≈ 22.9倍。 直接运行于系统的 Redis 的速度 上面的 Redis 是运行在 Docker 中的,Docker 用起来方便,但也性能差一点。如果将 Redis 直接部署于系统中,速度会如何呢? 使用brew 命令安装和启动 R...
Redis 支持设置键的过期时间。 安装Redis 和 Python 客户端: bash pip install redis 使用示例: python import redis import time # 连接到 Redis 服务器 client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置一个键值对,并设置过期时间为10秒 client.set('my_key', 'my_value', ex...
这可能是最简单的例子:当late被传递给if语句时,late充当条件表达式,在布尔上下文中进行评估(就像我们调用bool(late)一样)。如果评估的结果是True,那么我们就进入if语句后面的代码体。请注意,print指令是缩进的:这意味着它属于由if子句定义的作用域。执行这段代码会产生: ...
Redis( host='localhost', port=6379, db=0 # The default Redis database index ) # 1. SET command: store a string under 'mykey' r.set("mykey", "hello from Windows") # 2. GET command: retrieve the value stored at 'mykey' value = r.get("mykey") print(value) # Output is b'...
redis key 过期时间 2013-11-29 00:05 −redis key 过期时间: EXPIRE key 100 设置了过期时间,100秒后,key将自动被删除。 过期时间删除的方法有三种: 1、删除这个key,使用del command 2、用set or getset 命令会将key的expiration清空,事实上set和getset命令是替换... ...
from django.core.cache import cache # 设置缓存 cache.set('my_key', 'my_value', timeout=60) # 获取缓存 value = cache.get('my_key') AD:专业搜索引擎 选择合适的缓存驱动时,需要考虑应用的性能需求、数据一致性、可扩展性以及运维成本等因素。例如,对于需要高可用性和数据持久化的场景,Redis可能是更...
r.set(key, pickle.dumps(result), ex=3600) # 设置缓存过期时间为1小时 return result 总结 如果只是简单的小规模缓存,lru_cache足够;如果需要持久化或分布式缓存,可以考虑使用diskcache或 Redis;如果使用了 Web 框架,使用框架自带的缓存功能会更方便。