importredis# 导入redis 模块pool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,max_connections=40,decode_responses=True)# 连接池大小设置为40r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True) 因为Redis服务器设置的连接数是有限的,在大并发的情况下,可能会导致客户端连接数超过redis server设...
我认为你的 redis 连接在每个请求上实例化,导致它达到最大连接限制,你应该将你的 redis 实例保持在全局中,这将共享同一个 redis 实例,这不应该再导致太多连接。 redis 实例将有自己的连接池,您可以通过将 max_connections 参数设置为 redis.ConnectionPool 来限制连接数。如果设置了 max_connections,则当达到池的...
port=6379,max_connections=100)# 池子的最大连接为100importredisfromt_redis_poolimportPOOL# 导入生成的池子,为实现单例将池子放在另一个py文件中r = redis.Redis(connection_pool=POOL)# 只要执行这一句话,就是从池中拿出一个连接ret=r.get('name')print(ret) ...
db):""" 每个db都维护一个池 """ifdbinself.conn_pools:returnself.conn_pools[db]else:pool=redis.ConnectionPool(host=self.host,port=self.port,password=self.password,db=db,max_connections=10)self.conn
import redis # 导入redis 模块 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) 连接池大小默认是2 ** 31,可以通过设置max_connections来限制连接池大小 import redis # 导入redis 模块 ...
max_connections:连接池中最大连接数,默认为10。 host:Redis服务器的IP地址,默认为localhost。 port:Redis服务器的端口号,默认为6379。 db:Redis数据库的编号,默认为0。 password:Redis服务器的密码,默认为None。 socket_timeout:连接超时时间,默认为None。
1redis_pool = redis.ConnectionPool(connection_class=redis.StrictRedis,2unix_socket_path="/dev/shm/cache.socket", max_connections=5)3conn =redis_pool.make_connection()4conn.lpush("city","shenzhen") 代码解析: line1: 创建redis连接池,指定连接使用的类时StricRedis, 并且通过socket方式连接,最大连接...
importredis pool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,max_connections=10)r=redis.Redis(connection_pool=pool)# 使用Redis实例进行操作r.set('key','value')print(r.get('key')) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的代码中,我们创建了一个最大连接数为10的连接池,并使用Redis类来进...
defmake_connection(self):# 创建一个新的连接ifself._created_connections>=self.max_connections:raiseConnectionError("Too many connections")self._created_connections+=1returnself.connection_class(**self.connection_kwargs)defrelease(self,connection):# 使用完毕连接后需要显式调用 release 把连接归还到连接池...