利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 参数: match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 如: 实例 for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址 5、redis基本...
import redis # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('gender'...
print(r.hscan("hash1")) 14、hscan_iter(name, match=None, count=None) 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 参数: match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item...
1 #方式一:直接连接 2 import redis 3 conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, password=xxxx) # 默认是存储字节类型,可以通过decode_response=True把值自动转换成字符 4 5 6 #方式二:创建连接池 7 pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1", port=6379, password=xxxx, max_connections=...
12、hscan_iter(name, match=None, count=None)利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) ...
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz tar xzf redis-3.0.6.tar.gz cd redis-3.0.6 make 1. 2. 3. 4. 启动服务端 src/redis-server 1. 启动客户端 src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar" ...
Redis有16个逻辑数据库(db0-db15),每个逻辑数据库项目是隔离的,默认使用db0数据库。若选择第2个数据库,通过命令 select 2 ,python中连接时可以指定数据库。 常用数据结构 String-字符串 List-列表 Hash-哈希 Set-集合 ZSet-有序集合 Bitmap-位图
1)我们首先在已经装有 docker 的远程服务器环境上,pull 个 redis 镜像,然后直接启动即可 dockerrun--nametest-p$(ifconfigeth1|grepinet|awk'{print $2}'):11111:6379-ddocker.io/redis 1. 2)本地 Windows 机器的 PyCharm 环境上,则需要安装好 redis 模块,或者直接使用 “pip install redis” 安装 ...
7, redis 最适合的场景 Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
2.2 python操作redis pip install redis or easy_install redis GitHub - WoLpH/redis-py: Redis Python Client-源码安装 三. API使用 redis-py 的API的使用可以分类为: 连接方式 直接连接 连接池 操作 String 操作 Hash 操作 List 操作 Set 操作