导入,无论导入多少次,导入的都那一个POOL对象conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)# 报错的原因是拿连接,连接池池里连接不够了,没有等待,线程报错 可以设置等待参数print(conn.get('name')
Redis的字符串数据结构是最基本的数据类型,可以用来存储字符串、整数、浮点数等。 存储和读取字符串 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import redis client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 存储字符串 client.set('name', 'Alice') # 读取字符串 value = cli...
from redis import Redis # 单个连接 conn=Redis(host='192.168.100.100', port=6379) # conn.set('name','yzn') print(conn.get('name')) 1. 2. 3. 4. 5. 连接池: #连接池 from redis import Redis import redis #pool需要设置成单例 pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.100.100',port=6379...
importredis# 生成一个池子对象最多能放100个连接POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100) test.py fromredisimportRedisfromredis_poolimportPOOL conn=Redis(connection_pool=POOL)# 只要执行这句话,就是从池中拿出一个连接ret=conn.get('name')print(ret)# 输出b'xiaoyang'...
1、redis部署 网上装redis的教程很多我这里不在赘述,为了省事直接用docker部署了 mkdir /apps/demo/redis/{conf,data} -p cd /apps/demo/redis #拉取镜像 docker pull redis:6.2.7 1. 2. 3. 4. 5. 6. vi conf/redis.conf bind 0.0.0.0
get(path="/http/fastapi/redis/{username}") async def fastapi_redis_query_test(username: str): # 先判断缓存有没有 user_info = await RedisManager.client.get(name=username) if user_info: user_info = json.loads(user_info) return {"code": 0, "message": "fastapi_redis_test", "data":...
pip install docarray[redis] jina clip-client 下载数据集 在以下的示例中我们使用的数据来自于 Amazon Berkeley Objects Dataset,这个数据集包含带有图片和元数据(例如品牌、国家和颜色)的商品项。 首先,使用终端向 Jina AI Cloud 发送身份验证: jina auth login ...
缓存实例的主机名为\<DNS name\>.\<Azure region\>.redis.azure.net。 位置 单击下拉箭头并选择一个位置。 Azure 托管 Redis 在选定的 Azure 区域中可用。 缓存类型 下拉列表并选择性能层和缓存大小。 层级确定了 Redis 实例的性能,而缓存大小确定可用于存储数据的内存。 有关选择适当的性能层的指导,请参阅...
("线程01获取到了锁")time.sleep(120)deffunc2():withredis_lock.Lock(redis_client=redis,name="test_key",expire=10):print("线程02获取到了锁")time.sleep(120)if__name__=='__main__':t1=threading.Thread(target=func1)t2=threading.Thread(target=func2)t1.start()t2.start()t1.join()t2....
Python可通过redis和python-memcached库与它们交互: import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('key', 'value') print(r.get('key')) # Memcached示例(假设已安装python-memcached) import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211']) mc.set('key', 'value'...