connect to Redis server r.exists returns1if specified key exists, otherwise returns0 test name of the key to check existence of does_exist variable will store1(or0) if the key exists (or not) Usage example import redis r = redis.Redis() if r.exists('test'): print('Key exists!') ...
根据EXISTS命令的返回值,可以判断key是否存在。如果存在(即exists等于1),则返回True;如果不存在(即exists等于0),则返回False。 python if exists: return True else: return False 以下是完整的代码示例: python import redis def check_key_exists(redis_host, redis_port, key): # 连接到Redis数据库 r = ...
importredis# 创建Redis连接redis_client=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)# 设置一个示例键redis_client.set('my_key','my_value')# 检查键是否存在defcheck_key_exists(key):"""检查指定的Redis键是否存在"""exists=redis_client.exists(key)ifexists:print(f"键 '{key}' 存在!")el...
importredis# 建立与Redis的连接client=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)# 要检查的键key_to_check='my_key'# 查询该键是否存在ifclient.exists(key_to_check):print(f'键 "{key_to_check}" 存在!')else:print(f'键 "{key_to_check}" 不存在!') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
defcheck_lock(func_or_cls):"""redis分布式锁:param func_or_cls::return:""" defwapper(self,*args,**kwargs):job_lock=r.set(self.lock_name,1,ex=60,nx=True)ifjob_lock is True:try:res=func_or_cls(self,*args,**kwargs)except Exception:res=None ...
self.p.execute()defredis_str(key,value=False,expire_time=None): r= redis.Redis(**redis_conf)ifvalue: r.set(key,value,expire_time)else:returnr.get(key)defredis_hash():passdefcheck_session(session_id): result=redis_str(session_id)returnresultifresultelseFalse...
1、redis参数配置(redis.windows.conf) # Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the
in Gopher mode. To avoid data race, Redis won't * support Gopher if enable io threads...
聊到python中的Redis,本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库:Sqlite。 Sqlite 是一种 嵌入式数据库,数据库就是一个文件,体积很小,底层由 C 语言编写,经常被集成到移动应用程序中事实上,python 内置了 sqlite3 模块,不需要安装任何依赖,就可以直接操作 Sqlite 数据库 ——准备 和Python 操作 Mysql 类似,操作 ...
mrq:一个 Python 的分布式 worker 任务队列,使用 Redis 和 gevent rq:简单的 Python 作业队列 simpleq:一个简单的,可无限扩张的,基于亚马逊 SQS 的队列 搜索 django-haystack:Django 模块化搜索 elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端 elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端 ...