问在recognize_sphinx()中使用经过训练的语言模型(使用python和pocketsphinxEN在运行程序时，可能需要根据不...
: Google Cloud Speech - requires installation of the google-cloud-speech packagerecognize_houndify(): Houndify by SoundHoundrecognize_ibm(): IBM Speech to Textrecognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installing PocketSphinxrecognize_wit(): Wit.ai以上七个中只有 recognition_sphinx（）可与CMU Sphinx ...
text = r.recognize_sphinx(audio_data) # 使用Sphinx引擎进行语音识别 print(text) # 输出识别结果 在上面的代码中,我们首先导入了SpeechRecognition库和PyAudio库。然后,我们指定了音频文件的路径,并使用PyAudio库打开该文件。接下来,我们使用read()方法每次读取1024字节的数据,并使用Sphinx引擎进行语音识别。最后,我...
importspeech_recognitionassrdefrecognize_speech_from_file(file_path):# 创建语音识别对象recognizer=sr.Recognizer()# 读取音频文件withsr.AudioFile(file_path)assource:audio_data=recognizer.record(source)# 记录文件中的音频# 识别音频try:text=recognizer.recognize_sphinx(audio_data)# 使用PocketSphinx进行识别pri...
recognize_ibm(): IBM Speech to Text recognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installing PocketSphinx recognize_wit(): Wit.ai 以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互联网。 SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。
识别音频:调用recognize_sphinx方法来进行音频识别。 旅行图 在学习和实现离线语音识别的过程中,可以把整个过程想象成一段旅行。我们将通过 Mermaid 语法来描绘这一旅程。 朋友老师自己 学习阶段 学习Python 基础 学习使用第三方库 实践阶段 安装所需库 编写代码 ...
file_path = '/home/imyin/Downloads/phinx/test_data' r = sr.Recognizer() hello_zh = sr.AudioFile(os.path.join(file_path, 'test.wav')) with hello_zh as source: audio = r.record(source) r.recognize_sphinx(audio, language='zh_CN') '今天 天气 很' 可以看出,这个语音识别器已经生效了...
recognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installing PocketSphinx recognize_wit(): Wit.ai 以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互联网。 SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户...
3. 识别本地音频文件:使用SpeechRecognition库可以很方便地识别本地的音频文件。可以使用`AudioFile`对象来打开音频文件,并使用`recognize_sphinx`方法对音频进行识别。该方法使用了CMU Sphinx引擎,它是一种开源的语音识别引擎。识别结果将会以文本形式返回。
print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio)) except sr.UnknownValueError: print("Sphinx could not understand audio") except sr.RequestError as e: print("Sphinx error; {0}".format(e)) # 使用 Microsoft Bing Voice Recognition 引擎去识别音频 ...