y = json.loads(a) print("JSON string = ", y) print() # JSON file f = open ('data.json', "r") # Reading from file data = json.loads(f.read()) # Iterating through the json # list for i in data['emp_details']: print(i) # Closing file f.close() 输出: 总结 以上是晓得...
# 插入示例JSON数据json_data={"name":"Alice","age":30,"hobbies":["reading","traveling","swimming"]}# 将字典转换为JSON字符串json_string=json.dumps(json_data)# 插入到数据库cursor.execute('INSERT INTO json_data (data) VALUES (?)',(json_string,))conn.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6....
data=json_payload,headers=headers)# 检查响应状态码是否正常ifresponse.status_code==200:# 如果响应成...
withopen('data.json')asfile:data=file.read() 1. 2. 3. 解析JSON数据 读取JSON文件内容后,我们需要将其解析为Python对象。可以使用json库中的loads()函数将JSON字符串解析为Python对象。 json_data=json.loads(data) 1. 4. 访问和处理JSON数据 一旦将JSON数据解析为Python对象,我们就可以轻松地访问和处理其...
print(item) # 输出:reading, hiking, cooking 全选代码 复制 在上述代码中,我们通过键来访问JSON数据的元素。例如,我们使用data['name']来访问名为'name'的键对应的值,即'John Smith'。我们还可以使用for循环遍历JSON数据的列表,例如遍历'hobbies'列表并输出其中的每个元素。
{ "name": { "first": "John", "last": "Doe" }, "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "traveling", "photography"]} 要在 Python 中访问嵌套数据，我们可以使用圆点符号或方括号符号。下面是访问名字的示例：import jsonjson_data = '{"name": {"first": ...
打开文件:使用open()函数以读取模式打开JSON文件。 加载JSON数据:使用json.load()函数读取文件并将JSON数据转换为Python对象。 示例:读取一个简单的JSON文件 假设我们有一个JSON文件data.json,内容如下: {"name":"John Doe","age":30,"city":"New York","hobbies":["Reading","Hiking","Coding"]} ...
可以使用以下代码将其格式化输出：importjsondata={"name":"Alice","age":28,"hobbies":["reading",...
dump(data, f) # Reading data back with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) 还有一种导入、导出的写法(限py3): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 open("myfile.json", "w", encoding="utf-8" ).write( json_data ) json_data = open("myfile.json",...
JSON是一种文本(资料)语言,超轻量级的数据交换格式 JSON数据容易阅读,易读性强 源自JavaScript,其他语言可解析JSON数据 json数据类型 JSON实际上是JavaScript的一个子集,JSON语言中仅有的6种数据类型或者它们之间的任意组合: number:和JavaScript中的number一致 ...