readable_article = Document(html).summary() readable_title = Document(html).short_title() 最后抽取出来的readable_article是带HTML标签的文本。然而在好多情况下经过readability过滤后的带HTML标签的文本是我们不想要的,也就是readability取错内容了,面对这种情况我们可以先对传入前的html操作。 例如,需要提取的正文...
importrequestsfromreadabilityimportDocument# 获取网页内容url='# 替换为你想要解析的网页地址response=requests.get(url)# 使用readability处理网页内容doc=Document(response.text)# 提取标题和正文title=doc.title()content=doc.summary()print(f"标题:{title}")print("正文:")print(content) 1. 2. 3. 4. 5....
readability 的各个版本都源自readability.js这个库,之前尝试阅读过js版本,无关的辅助函数太多了,而且 js 的 dom api 实在称不上优雅,读起来晦涩难通,星期天终于有时间拜读了一下python-readability的代码。 readability核心是一个Document类,这个类代表了一个 HTML 文件,同时可以输出一个格式化的文件 几个核心方法和...
接着说,用pip 安装好readability模块就可以使用了。代码如下 html = urllib.urlopen("http://www..com/EncryptingLife/p/5156263.html").read() readable_article = Document(html).summary() readable_title = Document(html).short_title() 1. 2. 3. 这个时候readable_article就是爬取的内容,按照常例写正...
content = doc.summary() print('文章标题:', title) print('文章内容:', content) 在这个示例中,首先获取了网页的 HTML 内容,然后使用 Readability-lxml 的 Document 类来提取文章的标题和内容。 提取元数据 除了文章内容外,Readability-lxml 还可以提取网页的元数据,如作者和日期: ...
python 之readability与BeautifulSoup 以前要采集某个网页,一般做法是写程序源代码爬出来,然后用正则去匹配出来,这种针对指定的网页去爬效果还可以,但是如果是批量的网页这种实现就会变得不现实,在这时候就有readability出手的意义了,readability能迅速将内容爬取出来,其他的有几种库也可以,这里就不比较了但是我觉得这个...
这里我们使用 requests 库请求页面，然后将获取到的 html 内容传递给 readability 中的 Document 类，接着我们调用了 title 和 summary 方法来获取标题和正文。这样我们就获取到了标题和正文。 summary 方法中的 html_partial 意思是石否过滤掉返回结果中的 html 和 body 标签。readability 所返回的正文内容会有很大...
github地址是:https://github.com/buriy/python-readability 安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install requests pip install readability-lxml 使用方式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrequests from readabilityimportDocument ...
>>>importrequests>>>fromreadabilityimportDocument>>>response=requests.get('http://example.com')>>>doc=Document(response.content)>>>doc.title()'Example Domain'>>>doc.summary()"""<html><body><div><body id="readabilityBody">\n<div>\n<h1>Example Domain</h1>\n<p>This domain is establish...
i.set("id", "readabilityBody") if ruthless: self.remove_unlikely_candidates() self.transform_misused_divs_into_paragraphs() candidates = self.score_paragraphs()best_candidate = self.select_best_candidate(candidates)if best_candidate: article = self.get_article( ...