首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
在Python中,你可以使用多个库来读取Excel文件中的指定列数据。最常用的库包括pandas和openpyxl。以下是使用这两个库来读取Excel文件中指定列数据的步骤和示例代码。 使用pandas 库 导入必要的库: python import pandas as pd 读取Excel文件: python df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 选择并提取指定的...
步骤一:读取Excel文件 首先,我们需要使用pandas库来读取Excel文件。以下是读取Excel文件的代码示例: importpandasaspd# 读取Excel文件data=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 步骤二:选择指定列 接下来,我们需要选择我们感兴趣的列。你可以通过列名或者索引来选择列。以下是选择指定列的代码示例: # 选择...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
pandas: Pandas是一个强大的数据处理库,它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表,并通过iloc或loc(基于行和列标签)来选择特定的行和列。例如: Python import pandas as pd 读取特定工作表 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') ...
在上面的代码中,我们首先使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件,并将其存储在一个pandas的DataFrame对象df中。然后,我们可以通过指定列名来读取指定列的数据,将其存储在一个变量selected_columns中。最后,我们可以通过打印selected_columns变量来显示指定列的数据。 请注意,这里的’文件路径/文件名.xlsx’和’列名’...
要用到usecols函数来指定列名称. 一般是代码为: pandas.read_excel('工作簿路径',usecols=['指定列变量名']) 如: import pandas as pd wb=pd.read_excel('C:/Users/xinxing/Desktop/admit.xls',usecols=['ActLevel','Sex','Age']) 这段代码的意思是读取admit表中'ActLevel','Sex','Age'三列. ...
# 读取Excel文件 df_all=pd.read_excel('域名管理系统.xlsx', sheet_name=None, engine='openpyxl') # 确保'01流水'表存在 if'01流水'indf_all: # 提取第1列第2行至第1000行的数据并去重 df_two=df_all['01流水'] unique_data=df_two.iloc[1:1000,0].drop_duplicates().reset_index(drop=True)...
默认情况下,read_excel函数会尝试自动推断列的数据类型。如果需要指定特定列的数据类型,可以使用dtype参数。dtype参数是一个字典,键是列名,值是对应的数据类型。 df=pd.read_excel('data.xlsx',dtype={'Age':int,'City':str}) 1. 结论 使用pandas库的read_excel函数可以方便地从Excel文件中读取指定列的数据,并...