在使用pandas的pd.read_csv()函数读取CSV文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError。这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读...
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
read_csv --> handle_error handle_error --> end 详细步骤 以下是处理UnicodeDecodeError的具体步骤: 读取CSV文件 在读取CSV文件时,我们需要使用Python的csv模块来帮助我们处理文件。首先,我们需要打开文件并指定编码方式。 importcsv# 打开CSV文件并指定编码方式为utf-8withopen('file.csv',encoding='utf-8')asfi...
在这个示例中,我们首先尝试使用UTF-8编码读取CSV文件。如果读取失败(抛出UnicodeDecodeError异常),则尝试使用GBK编码读取文件。 总之,解决Python读取CSV文件出现乱码的问题,关键在于确认并指定正确的文件编码格式。如果你不确定文件的编码格式,可以尝试使用不同的编码格式进行读取,直到找到正确的编码格式为止。
UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本 ...
假设要加载的数据存放在路径'./data/data.csv'中。 datadir='./data/data.csv' 1.用pandas执行pd.read_csv读入csv文件时遇到编码错误问题 data = pd.read_csv(datadir,index_col=False) 问题: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 10: invalid start byte 解决方案: ...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte 这些文件的来源/创建都来自同一个地方。纠正此问题以继续导入的最佳方法是什么? read_csv采用encoding选项来处理不同格式的文件。我主要使用read_csv('file', encoding = "ISO-8859-1")或encoding = "utf-...
在使用`csv.reader(file)`读取CSV文件时,若遇到`UnicodeDecodeError`,往往是因为文件非UTF-8编码。可尝试通过记事本另存为UTF-8编码,或指定正确的编码格式如`encoding='gbk'`来解决此问题。
使用pd.read_csv( )读取CSV文件时,出现以下错误: UnicodeDecodeError:‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte. 报错原因:文件不是UTF-8编码格式,而系统默认采用UTF-8编码。 解决方法是改为对应的解码方式,具体步骤如下。 找到CSV文件,右键菜单中选择打开方式为记事本...