数据类型 CSV python python read_csv 指定行数 # Python中读取CSV文件指定行数的方法在Python中,我们经常需要读取CSV文件并处理其中的数据。有时候我们只需要处理文件中的部分数据,这时就需要读取指定行数的数据。在本文中,我们将介绍如何使用Python读取CSV文件中的指定行数数据,并给出相应的代码示例。## 读取CSV...
pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, usecols=["name", "address"]) 1. 同index_col 一样,除了指定列名,也可以通过索引来选择想要的列,比如:usecols=[1, 2] 也会选择 "name" 和 "address" 两列,因为 "name" 这一列对应的索引是 1、"address" 对应的索引是 2。 此外use_cols 还有一...
参考:PySe-023-pandas.read_csv 读取 csv 文件,指定列数据类型 解决字符串数据列变为数字的问题 参考:Read a delimited file (including CSV and TSV) into a tibble Python:根据具体的列名指定数据格式 importpandasaspd # the column of "id" will be stored as "string", otherwise it will be stored as...
如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 import pandas as pd # 我们想要将'`email`'列作为DataFrame的索引 df8 = pd.read_csv('data.csv', index_col='email') print(df8) # 或者,如果我们知道'email'列在第4列的位置,也可以这样指定 df9 = pd.read_csv('d...
usecols:用于选择要读取的列。 dtype:用于指定每列的数据类型。 na_values:用于指定要视为空值的标记。 parse_dates:用于将指定列解析为日期。 read_csv()函数的不同参数选项的应用场景 指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。
指定列名和列的数据类型: 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_csv('data.csv',names=['Name','Age','Occupation'],dtype={'Age':int}) 忽略列,只读取特定的列: 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_csv('data.csv',usecols=['Name','Occupation']) ...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...
data=pd.read_csv('diamonds.csv',dtype='category')data.dtypesout:caratcategorycutcategorycolorcategoryclaritycategorydepthcategorytablecategorypricecategoryxcategoryycategoryzcategorydtype:object 可以使用dict指定将某列为Category类型: data=pd.read_csv('diamonds.csv',dtype={'cut':'category'})data.dtypesout...
usecols:用于选择要读取的列。 dtype:用于指定每列的数据类型。 na_values:用于指定要视为空值的标记。 parse_dates:用于将指定列解析为日期。 read_csv()函数的不同参数选项的应用场景 指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。