azip = zipfile.ZipFile('bb.zip') # ['bb/', 'bb/aa.txt'] 1. 返回所有文件夹和文件 AI检测代码解析 print(azip.namelist()) 1. # 返回该zip的文件名 AI检测代码解析 print(azip.filename) 1. 压缩文件里bb文件夹下的aa.txt AI检测代码解析 azip_info = azip.getinfo('bb/aa.txt') 1....
" "is_config_file = {}".format(is_config_file)) return ERR, "" sha256_obj = sha256() with open(file_path_real, "rb") as fhdl: if is_config_file is True: # skip the first line fhdl.seek(0) fhdl.readline() for chunk in read_chunks(fhdl): sha256_obj.update(chunk) sha...
1. 文件操作 创建文件：使用open函数，并指定文件模式如’w’，或者使用with关键字自动管理资源。例如，open。 删除文件：使用os模块的remove方法或shutil模块的os.unlink方法。例如，os.remove。shutil.rmtree用于删除目录及其内容。 读文件：使用open函数的read方法读取整个文件，readlines方法读取...
1 import zipfile 2 z = zipfile.ZipFile(filename, 'r') 3 print z.read(z.namelist()[0]) 1. 2. 3. 这样就读取出z.namelist()中的第一个文件,并且输出到屏幕,当然也可以把它存储到文件。 下面是创建zip压缩包的方法,与读取的方法其实很类似的: AI检测代码解析 1 import zipfile, os 2 z = ...
'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2) memory usage: ...
df.to_csv('data.csv.zip') 对比一下不同的保存方式。 然后可以使用read_csv()读取该文件。 df = pd.read_csv('data.csv.zip', index_col=0,parse_dates=['IND_DAY']) df COUNTRY POP AREA GDP CONT IND_DAY CHN China 1398.72 9596.96 12234.78 Asia NaT ...
zfs = ZipFileSystem("/tmp/dl.zip") arrow_fs = PyFileSystem(FSSpecHandler(zfs)) my_csv = csv.read_csv(arrow_fs.open_input_stream("dummy1.csv")) 这里的重点是Arrow也包含文件系统的概念,可以和fsspec自然集成。Arrow文件系统和fsspec通过pyarrow.fs.FSSpecHandler桥接。完成桥接之后,Arrow文件系统原语...
memory usage:1.1+ GB 保存文件# csv# CSV的保存方式很简单,直接使用pandas自带的to_csv()方法即可 Copy # 写入df.to_csv('./df_csv.csv', index=False)# 读取df = pd.read_csv('./df_csv.csv') 写入时间花费:78 s 读取时间花费:11.8 s ...
reader.readtext( 'chinese.jpg',image,decoder='greedy',beamWidth=5,batch_size=1,workers=0,allowlist="ch_sim",blocklist="ch_tra",detail=1,paragraph=False,min_size=10,rotation_info=[90, 180 ,270], contrast_ths = 0.1, adjust_contrast = 0.5, text_threshold = 0.7, low_text = 0.4,link...
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