defload_data(ticker): data = yf.download(ticker, START, TODAY) data.reset_index(inplace=True) returndata data_load_state = st.text('Loading data...') data = load_data(selected_stock) data_load_state.text('Loading data... done!') st....
[root@liuyazhuang121 source]# python httpfile.py -r hadoop --jobconf mapreduce.job.priority=VERY_HIGH --jobconf mapreduce.map.tasks=2 --jobconf mapduce.reduce.tasks=1 -o hdfs://liuyazhuang121:9000/output/httpfile hdfs://liuyazhuang121:9000/user/root/website.com/20180114 No configs ...
webbrowser.open('https://www.google.com/maps/place/' + address) 如果没有命令行参数,程序将假定地址存储在剪贴板上。可以用pyperclip.paste()获取剪贴板内容,并存储在一个名为address的变量中。最后,要启动带有谷歌地图 URL 的网络浏览器,请调用webbrowser.open()。 虽然您编写的一些程序会执行大量的任务来...
self._response =Noneself._parsed = urlparse(url)ifreadNow: self.read() 构造函数存储 URL,解析它,并使用read()方法下载文件。以下是read()方法的代码: defread(self): self._response = urllib.request.urlopen(self._url) self._data = self._response.read() 该函数使用urlopen获取响应对象,然后读取...
the_page = response.read() print(the_page.decode("utf8")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 结语 还是那句话,通过分析页面请求的方法爬取动态加载页面的思路。中心思想就是找到那个发请求的javascript文件所发的请求。然后利用我们既...
1 f_read=open("hello","r") #读取文件 2 data=f_read.read() 3 print(type(data)) 4 data=eval(data) #字典转成字符串(eval的使用方法) 5 print(data["name"]) 执行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1 <class 'str'>2 alex json模块方法: ps1: 把字典转换成json形...
6.保存数据 withopen('tripadvisor.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as f:csv_writer=csv.writer(f)csv_writer.writerow([store_name,comment_count,city,address,phone,score,link,website]) 得到数据
defcalculate_sha256(file_path):sha256=hashlib.sha256()withopen(file_path,'rb')asfile:forchunkiniter(lambda:file.read(4096),b''):sha256.update(chunk)returnsha256.hexdigest()defcheck_integrity(file_path,expected_checksum):actual_checksum=calculate_sha256(file_path)returnactual_checksum==expected...
#!/usr/bin/env Python # coding=utf-8 import tornado.web import methods.readdb as mrd class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): usernames = mrd.select_columns(table="users",column="username") one_user = usernames[0][0] self.render("index.html", user=one_user)...
上述示例中没有传递任何索引,所以索引默认从 0 开始分配 ,其索引范围为 0 到len(data)-1。 2)dict创建Series对象: 把dict 作为输入数据。如果没有传入索引时会按照字典的键来构造索引;反之,当传递了索引时需要将索引标签与字典中的值一一对应。 importpandas as pdimportnumpy as np ...