1.简单的将文件读取到字符串中 f = open("data.txt","r")#设置文件对象str = f.read()#将txt文件的所有内容读入到字符串str中f.close()#将文件关闭 2.按行读取整个文件 第一种方法 f = open("data.txt","r")#设置文件对象line = f.readline() line = line[:-1] while line:#直到读取完文件...
转载:Python读取txt文本三种方式 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() read() 一次性读取所有文本,在读取文本中含有中文时是gkd,打开时需要定义编码为utf-8 with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打开文本 data = f.read() #读取文本 print(data) ...
from.readimportread defutil(): read() 其中的.read表示当前包目录下的read.py文件。此时read.py文件中的内容如下: defread(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内...
read() ---一次性读取所有文本 with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打开文本 data = f.read() #读取文本 print(data) Ps:在读取文本中含有中文时是gkd,在打开需要定义编码为utf-8。 readline() ---读取第一行的内容 with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: ...
在数据处理中,常用的文件格式有xlsx/csv/txt,下面一一讲解对应的文件读入和输出Python的方法。 1、Excel import pandas as pd # 导入pandas包,用于读取文件 data = pd.read_excel('XXX.xlsx') # 读取文件名为XXX的文件 # data = pd.read_excel(r'XXX.xlsx') # 这行代码上行效果相同,r代表read读取文件,...
其中的.read表示当前包目录下的read.py文件。此时read.py文件中的内容如下: def read():print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内容如下图所示: 并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。
我们可以使用Python的open函数来打开文件,并使用readlines函数来读取文件的所有行数据。接下来,我们将展示如何使用read函数来读取txt文件数据并显示后6540行。 # 打开文件file=open('example.txt','r')# 读取文件数据data=file.readlines()# 关闭文件file.close()# 显示文件数据的后6540行forlineindata[-6540:]:pr...
第一部分：Python读写txt文件 一、文件读取 1、read()方法 2、readlines()方法 3、readline()方法 二...
使用内置的open()函数打开文件,然后使用read()方法读取数据。例如: with open('data.txt', 'r') as file: data = file.read() 复制代码 如果数据是结构化的(如CSV文件),你可以使用内置的csv模块来读取数据。例如: import csv with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) fo...
(".txt") and file[3] == "P": file_path = os.path.join(original_file_folder, file) df = pd.read_csv(file_path, delimiter = "t") select_df = df[df["Wavelength"].isin(target_wavelength)] select_df.insert(0, "file_name", file) data_append = select_df.iloc[1 : , 2 : ...