你可以使用如ping或traceroute命令来诊断网络问题。 查看相关文档或社区: 查阅requests库的官方文档或相关社区(如Stack Overflow),以获取更多关于如何处理read timed out错误的建议。 通过以上方法,你应该能够解决Python中遇到的read timed out错误。如果问题仍然存在,可能需要进一步调查具体的网络或服务器问题。
建议在代码中加入日志记录,可以使用logging库: importlogging# 导入日志库# 设置日志配置logging.basicConfig(level=logging.INFO)deffetch_data_with_logging(url):try:logging.info(f"请求数据:{url}")# 记录请求的 URLresponse=requests.get(url,timeout=5)response.raise_for_status()returnresponse.json()except...
解决之道是设置一下你自己的time out，怎么设置了，我这里为你整理好了代码：在你的cmd中输入：python -m pip --default-timeout=100 install你所要下载的库文件名。记住是你的文件库名，这样你才能躲过被超时的报错。而第二种报错的可能性就是你的Python自带的pip没有及时的更新，也会造成库文件的超时。报错...
1 打开anaconda软件的Anaconda Prompt。2 输入你要安装的第三方库。如下图所示。3 然后按下键盘上的enter键，开始安装第三方库。4 过一段时间就会出现Read timed out的错误。5 如何解决这种问题，只要在安装第三方库的时候添加时间元素就行了（pip --default-timeout=100 install -U 第三方库名）6 然后再按下...
解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. pip --default-timeout=100 install Package 将Package替换你所需要的库就行 ...
然而有时却出现超时现象Read timed out 这时我们可以输入pip回车看看问题所在,可以看下图看出在pip中设置默认的网络超时时间为15s 此时要解决这个问题可以把timeout给改了 因此可以输入pip --timeout=100 install requests 就可以解决了,这类安装库时出现的timeout的问题非常常见,套路也是一样 ...
在安装python包的时候,出现 Read timed out.使用了方法很多其中添加了镜像源头py.ini,也添加了 pip –default-timeout=100 install -U XXXX,但是都出现了相同的错误,如下所示: 最后总结,在其他博客基础上理解了报错原因:一般用到pip install 包名 ,默认选择是在Python的官方源pypi.python.org/pypi 对包进行下载...
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') pip._vendor.requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. image 解决方法,设置超时时间 pip --default-timeout=100 install -U Pillow...
第一步:连好网 第二步:换pip源(亲测清华的最好用) 步骤如下: 按键盘上两个键Windows+R 打开cmd 输入如下代码(以安装keras库为例)后回车等待,(你们把命令里的keras换成自己要安装的库) pip install keras -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
运行python的一个fuzz脚本的时候一直提示HTTPConnectionPool(host='10.100.12.205', port=80): Read timed out. (read timeout=10) 脚本是在目标服务器的一个文件夹下不停地创建一个文件 解决办法: 因为是多进程的脚本,所以刚开始以为是写的速度太快了,就调小进程,并且在写的前面加了sleep,结果脚本运行到一定...