在这个ER图中,我们可以看到字节流(BYTE_STREAM)与文件(FILE)和Socket(SOCKET)之间的关系。 ByteStream+byteArray data+int length+decode()FileReader+string filePath+readBytes()SocketReader+string host+int port+readBytes() 在上面的类图中,我们定义了字节流类(ByteStream)以及文件读取类(FileReader)和Socket读取...
return fileList def readStrFromFile(filePath): """ 从文件中读取字符串str param filePath: 文件路径 return string : 文本字符串 """ with open(filePath, "rb") as f: string = f.read() return string def readLinesFromFile(filePath): """ 从文件中读取字符串列表list param filePath: 文件路径...
2. 使用io.StringIO读取字符串 除了读取文本文件,我们还可以使用io.StringIO模块读取字符串。io.StringIO模块提供了StringIO类,可以模拟文件对象的行为,使我们可以像读取文件一样读取字符串。下面是一个示例代码: fromioimportStringIO content="Hello, World!"file=StringIO(content)data=file.read()print(data) 1...
file.read(size=-1, /)从文件中读取，直到EOF假如size未设置的话。我们可以使用str.splitlines函数从中...
file.read(1) if (next == '/'): break return "IGNORE" else: return "SYMBOL" return "SYMBOL" elif (self.current == " " or self.current == "\n"): return "IGNORE" elif (self.current == "'"): while(next != "'"): self.current = self.current + next return "STRING_CONST" ...
首先，我们将创建一个文件对象，并使用open()函数以阅读模式打开所需的文本文件。然后，我们将read()...
encoding 接收特定 string。代表存储文件的编码格式。默认为None。 fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspd# 加载iris数据集iris = load_iris()# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) output_csv_file ='iris_dataset.csv'df.to_csv(output_csv_file, index...
fileObject.read([count])在这里,被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入,如果没有传入count,它会尝试尽可能多地读取更多的内容,很可能是直到文件的末尾。 例子: 这里我们用到以上创建的 foo.txt 文件。 实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 打开一...
file-like Object:像open()函数返回的这种有个read()方法的对象,在Python中统称为file-like Object。除了file外,还可以是内存的字节流,网络流,自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承,只要写个read()方法就行。 StringIO就是在内存中创建的file-like Object,常用作临时缓冲。
""" import http.client import string import re import os import sys import xml.etree.ElementTree as etree import stat import logging import traceback import glob import ops import ipaddress from hashlib import sha256 from urllib.request import urlretrieve from urllib.parse import urlparse, urlun...