在这个ER图中,我们可以看到字节流(BYTE_STREAM)与文件(FILE)和Socket(SOCKET)之间的关系。 ByteStream+byteArray data+int length+decode()FileReader+string filePath+readBytes()SocketReader+string host+int port+readBytes() 在上面的类图中,我们定义了字节流类(ByteStream)以及文件读取类(FileReader)和Socket读取...
file-like Object:像open()函数返回的这种有个read()方法的对象,在Python中统称为file-like Object。除了file外,还可以是内存的字节流,网络流,自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承,只要写个read()方法就行。 StringIO就是在内存中创建的file-like Object,常用作临时缓冲。 • 写文件 调用open( ...
return fileList def readStrFromFile(filePath): """ 从文件中读取字符串str param filePath: 文件路径 return string : 文本字符串 """ with open(filePath, "rb") as f: string = f.read() return string def readLinesFromFile(filePath): """ 从文件中读取字符串列表list param filePath: 文件路径...
2. 使用io.StringIO读取字符串 除了读取文本文件,我们还可以使用io.StringIO模块读取字符串。io.StringIO模块提供了StringIO类,可以模拟文件对象的行为,使我们可以像读取文件一样读取字符串。下面是一个示例代码: AI检测代码解析 fromioimportStringIO content="Hello, World!"file=StringIO(content)data=file.read(...
file.read(1) if (next == '/'): break return "IGNORE" else: return "SYMBOL" return "SYMBOL" elif (self.current == " " or self.current == "\n"): return "IGNORE" elif (self.current == "'"): while(next != "'"): self.current = self.current + next return "STRING_CONST" ...
encoding 接收特定 string。代表存储文件的编码格式。默认为None。 fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspd# 加载iris数据集iris = load_iris()# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) output_csv_file ='iris_dataset.csv'df.to_csv(output_csv_file, index...
fileObject.read([count])在这里,被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入,如果没有传入count,它会尝试尽可能多地读取更多的内容,很可能是直到文件的末尾。 例子: 这里我们用到以上创建的 foo.txt 文件。 实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 打开一...
import numpy as np import pandas as pd # 读取 txt 文件中的文本内容 with open('example.txt', 'r') as file: text = file.read() # 使用 numpy 对文本内容进行分析和处理 data = np.fromstring(text, dtype='str') # 使用 pandas 对数据进行分析和处理 df = pd.DataFrame(data) # 打印数据 ...
file_path = 'pi_digits.txt' with open(file_path) as file_object: content = file_object.read() print(content.rstrip()) 3.1415926535 8979323846 2643383279 复习:strip()、lstrip()、rstrip(),可以含有一个字符类型的参数,缺省默认为空格; strip():删除string字符串开头和末尾的指定字符, lstrip():删除...
XML 文件：from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(open('myfile').read(), 'xml')...