GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock 它具备以下特点：1）可以直接使用 docker 本地部署...
现在我们可以写一个读取day文件，并转换为csv标准的日线数据文件的函数：def stock_csv(day文件名, csv文件目录,csv文件名):data = []with open(day文件名, 'rb') as f:file_object_path = csv文件目录 + csv文件名 +'.csv'file_object = open(file_object_path, 'w+')list='日期,开盘价,最高价,...
“.html”前面的“Stock代码”就是需要爬取的内容。 编写代码爬取Stock代码 编写代码实现urlTolist函数,并在该函数里实现主要的爬取功能; 1)通过使用urllib.request模块中的urlopen函数访问目的链接; 2)通过urlopen返回值的read方法获得网页的全部内容; 3)使用re模块下的compile韩式来做正则表达式的计算模板,其模板字...
介绍项目地址 https://github.com/zouxlin3/StockDataAnalysis 使用python分析csv格式的股票数据 使用方法如下from StockData import StockData # 从源代码下载StockData.py和666666.SZ.csv虚拟数据1 读取csv虚拟…
数据包:https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page=2&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha 请求网址: 请求方式: 请求头: 代码实现步骤 发送请求 -> 模拟浏览器对于url发送请求 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据 <整个数据> ...
gbk", index=False) print(df) df.head() def get_stock_data(id,scale,data_len): ...
"""Read stock data (adjusted close) for given symbols from CSV files.""" df =pd.DataFrame(index=dates) if 'SPY' not in symbols:# add SPY for reference, if absent symbols.insert(0, 'SPY') for symbolin symbols: df_temp = pd.read_csv(symbol_to_path(symbol), ...
然后,定义了一个 get_stock_data 函数,该函数通过股票代码获取历史数据。在该函数中,使用了 json_to_df 函数获取分时交易、KDJ、MACD、MA 和 BOLL 的数据,并使用 pd.concat 将它们合并到一个 DataFrame 中。最后,使用 to_csv 将结果保存为 CSV 文件。
df=get_stock_data('sz002415',5,30)df.head() 2.2 期货 代码语言:javascript 复制 from urllibimportrequestimportjsonimportpandasaspd defget_future_data(id,scale):# 拼接API的url url='http://stock2.finance.sina.com.cn/futures/api/json.php/IndexService.getInnerFuturesMiniKLine{0}m?symbol={1}'...
使用pandas库的read_csv()函数可以读取CSV格式的股票数据。CSV是一种常用的存储结构化数据的文件格式,每行记录由逗号或其他分隔符分隔。 “`python data = pd.read_csv(‘stock_data.csv’) “` 上述代码会将股票数据读取到一个DataFrame对象中。 4. 数据处理和分析 ...