下面是使用pandas库读取SQL文件的示例代码: importpandasaspd# 读取SQL文件data=pd.read_sql('SELECT * FROM table_name','sqlite:///path/to/database.db')# 打印数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上述代码中,pd.read_sql()函数接受两个参数。第一个参数
要读取sql文件,首先需要使用Python的文件操作来打开并读取文件内容。可以使用open()函数来打开文件,并使用read()函数将文件内容读取到一个字符串中。下面是一个简单的示例代码: # 打开并读取sql文件withopen('query.sql','r')asfile:sql_query=file.read() 1. 2. 3. 在上面的示例中,我们打开了名为query.sq...
在pd.read_sql()方法中，需要传入两个参数：SQL 语句和数据库连接字符串。数据库连接字符串格式如下：...
read_SQL(self, db_cursor, sql_file): # 打开文件fp fp = open(sql_file, encoding='utf8') # 读文件 file = fp.readlines() #sql语句集合(如数据很多,也可以用边提取sql边执行) sqls = '' #提取sql过程(根据具体的sql文件写规则,这里是phpMyAdmin导出的sql文件) for...
read_pickle方法读取plckled持久化文件 read_sql方法读取数据库数据,连接好数据库后,传入sql语句即可 read_dhf方法读取hdf5文件,适合大文件读取 read_parquet方法读取parquet文件 read_sas方法读取sas文件 read_stata方法读取stata文件 read_gbq方法读取google bigquery数据 pandas学习网站: pandas.pydata.org/ 5、读写exc...
SQL关系数据库语言(简单) #structured query language结构化查询语言 #SQL命令是通用的关系型数据操作语言,不区分大小写,需要在数据库管理系统中运行 #在SQLite窗口中运行SQL命令时,需要在SQL语句后加英文的分号并按回车键执行 回到顶部 1. 数据表的建立和删除 ...
Python Pandas pandas.read_sql函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
File system access(访问文件系统):这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统的底层文件系统。–file-read=RFILE从后端的数据库管理系统文件系统读取文件–file-write=WFILE编辑后端的数据库管理系统文件系统上的本地文件–file-dest=DFILE后端的数据库管理系统写入文件的绝对路径 ...
fromodps.modelsimportSchema myfunc ='''\ from odps.udf import annotate from odps.distcache import get_cache_file @annotate('bigint->bigint') class Example(object): def __init__(self): self.n = int(get_cache_file('test_alias_res1').read()) def evaluate(self, arg): return arg...
from odps.models import Schema myfunc = '''\ from odps.udf import annotate from odps.distcache import get_cache_file @annotate('bigint->bigint') class Example(object): def __init__(self): self.n = int(get_cache_file('test_alias_res1').read()) def evaluate(self, arg): return ar...