1. 准备工作环境配置很简单，几秒钟搞定需要的库：pip install xarray netCDF42. 打开数据用xarray加载NetCDF文件就像打开一个普通表格文件，毫不费力：import xarray as xr# 加载气象数据文件ds = xr.open_dataset('climate_data.nc')# 看看数据长啥样print(ds)输出大概是这样的：<xarray.Dataset>Dimensions: ...
1. netCDF格式相较于传统geoTIFF格式的优点 在我刚接触nc文件时,心中的第一个疑惑就是“明明已经有tif格式了,干嘛还要搞个nc格式,看起来这么复杂~”。可能你也有这样的疑惑,所以在这里首先解释下目前我认为的nc格式相较于tif的明显优点: 1)可存储多维度数据。因为tif只是个二维矩阵,无法体现时间或其他维度信息,...
在Python中使用xarray库写入NetCDF文件是一个相对直接的过程。以下是基于你的要求和提供的tips的详细步骤: 导入xarray库: 首先,确保你已经安装了xarray库。如果没有安装,可以使用pip install xarray命令进行安装。然后,在你的Python脚本或交互式环境中导入xarray库。 python import xarray as xr 创建一个xarray数据集...
Python-气象-大气科学-可视化绘图系列(一)——利用xarray读取netCDF文件并画图(代码+示例) 本文原创链接:https:///www.cnblogs.com/zhanling/p/12192978.html 1importnumpy as np2importxarray as xr3importcartopy.crs as ccrs4importcartopy.feature as cfeat5fromcartopy.mpl.gridlinerimportLONGITUDE_FORMATTER, ...
2. netcdf文件的读取 读取nc文件需要使用python的xarray库。建议下载anaconda并使用anaconda自带的python版本,否则就容易出现库文件与python版本不对应的问题,在anaconda环境下可打开anaconda prompt写入命令conda install xarray来安装库函数。读取文件范例如下:
Python-气象-大气科学-可视化绘图系列(一)——利用xarray读取netCDF文件并画图(代码+示例) 本文原创链接:https:///www.cnblogs.com/zhanling/p/12192978.html 1importnumpy as np2importxarray as xr3importcartopy.crs as ccrs4importcartopy.feature as cfeat5fromcartopy.mpl.gridlinerimportLONGITUDE_FORMATTER, ...
在Python中使用xarray重命名netCDF全局属性,可以通过以下步骤实现: 1. 导入所需的库和模块: ```python import xarray as xr ``` 2. 加载net...
Python中可以使用xarray库来编写大型NetCDF文件。 xarray是一个用于处理多维数据的Python库,它提供了一种方便的方式来操作、分析和可视化科学数据。下面是使用xarray编写大型NetCDF文件的步骤: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import xarray as xr
# 将数据集写入NetCDF文件ds.to_netcdf('temperature_data.nc') 1. 2. 这段代码创建了temperature_data.nc文件,存储了我们刚创建的数据。 5. 读取NC文件 我们可以用Xarray很方便地读取NC文件: # 读取NetCDF文件ds_read=xr.open_dataset('temperature_data.nc')print(ds_read) ...