首先,我们需要导入Python的json模块和os模块。json模块用于解析JSON数据,os模块用于获取文件路径。 importjsonimportos 1. 2. 接下来,我们定义一个函数read_json_files来读取JSON文件列表。 defread_json_files(file_list):forfileinfile_list:withopen(file)asf:data=json.load(f)# 处理数据print(data) 1. 2. ...
defread_json_files_from_folder(folder_path):json_data_list=[]# 遍历指定文件夹forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith('.json'):# 检查文件扩展名是否为.jsonfile_path=os.path.join(folder_path,filename)withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:try:data=json.load(fil...
importjson# 定义要读取的文件路径file_path='data.json'# 打开并读取文件内容withopen(file_path,'r'...
jsonl文件是JSON的流式文件,可以逐行读取,可以通过python的json工具读取该文件 需求 从指定位置读取jsonl文件,在读取一定数量的行之后,停止读取,将读取到的数据转为json文件 实现 importjsondefread_jsonl_from_line(file_path,start_line,size):withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:file.seek(0)...
Python Read JSON File How to Load JSON from a File and Parse Dumps Python 读写 JSON 文件 You will learn: Why the JSON format is so important. Its basic structure and data types. How JSON and Python Dictionaries work together in Python. ...
f.readlines():读从文件指针当前位置至末尾的所有行,文件指针移动到末尾。取文件里面所有内容,返回的是一个list,每一行的内容放到一个list f.read():读从文件指针当前位置至末尾的所有内容,文件指针移动到末尾。读取文件里面所有的内容,字符串 for line in f: 直接循环文件对象,每次循环的line是文件的当前行内容...
# Python program to read # json fileimportjson # OpeningJSONfile f=open('data.json',)# returnsJSONobjectas# a dictionary data=json.load(f)# Iterating through the json # listforiindata['emp_details']:print(i)# Closing file f.close() ...
Example 2: Python read JSON file You can use json.load() method to read a file containing JSON object. Suppose, you have a file named person.json which contains a JSON object. {"name": "Bob", "languages": ["English", "French"] } Here's how you can parse this file: import jso...
在Python中读取多个JSONL文件可以使用以下步骤: 导入所需的模块: 代码语言:txt 复制 import json import glob 使用glob模块获取所有JSONL文件的路径: 代码语言:txt 复制 file_paths = glob.glob('*.jsonl') 创建一个空列表来存储所有JSONL文件的数据: 代码语言:txt 复制 data = [] 遍历每个文件路径,逐个读取...
with pd.ExcelWriter(file_path, engine="openpyxl", mode='a+') as writer:# openpyxl Version: 3.0.10data_list.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False) print("数据写入成功!") 3.xlsx 读入 import pandas as pd file_path ='number.xlsx'df = pd.read_excel(io=file_path, sheet...