df = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype={'A': str, 'B': int}) 跳过前两行 df = pd.read_excel('your_file.xlsx', skiprows=2) 读取前五行 df = pd.read_excel('your_file.xlsx', nrows=5) 二、使用Openpyxl库读取xlsx文件 1、安装Openpyxl库 Openpyxl是一个用于读取和写入Excel 2010 xl...
1、读取import pandas as pd pd.set_option('display.notebook_repr_html',True)#False # 读取xlsx(第1个sheet)(设置sheet位置) data=pd.read_excel(io='./POI.xlsx',sheet_name=0) POIdata=d…
read_gbq方法 读取google bigquery数据 pandas学习网站:https://pandas.pydata.org/ 5、读写excel文件 python用于读写excel文件的库有很多,除了前面提到的pandas,还有xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings等等。 主要模块: xlrd库 从excel中读取数据,支持xls、xlsx xlwt库 对excel进行修改操作,不支持对xlsx格式的修改 xlutils...
尽管pandas主要用于xlsx文件,但它同样可以方便地处理xls文件,尤其是在需要进行数据分析和处理时: 安装pandas库 确保已安装pandas库: pip install pandas 读取XLS文件 使用pandas.read_excel()方法读取xls文件: import pandas as pd df = pd.read_excel('yourfile.xls', sheet_name='Sheet1') 数据处理 pandas提供...
files=[]forfileinos.listdir():iffile.endswith('.xlsx'):files.append(file)forfileinfiles:data=pd.read_excel(file)print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 上面的代码将遍历当前目录下的所有xlsx文件,并将它们的内容打印出来。
for file_name in os.listdir(folder_path): if file_name.endswith('.xlsx'): file_path...
excelist: excelfile = os.path.join(exceldirr,filename) print(f'读取文件{excelfile}') # excelfile = './file/a.xlsx' df = pd.read_excel(excelfile) df = df.replace(np.nan,'') data = [] for index,row in df.iterrows(): dictrow = row.to_dict() dat...
class read_data_calss: file_name = r'../../Data/data.xlsx' #在当前路劲执行 video_list = [] try: ''' 读取video的Excle文件视频源数据方法 ''' def read_video_data(self, file_name): self.object = load_workbook(str(file_name)) #获取到一个文件对象 sheets =self.object.sheetnames #获...
Python读取xlsx文件 Python读取xlsx文件 脚本如下: fromopenpyxlimportload_workbook workbook= load_workbook(u'/tmp/test.xlsx')#找到需要xlsx文件的位置booksheet = workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式,先获取所有sheet页名,在通过指定那一页。#sheets = ...
file_path="path/to/your/file.xlsx" 1. 请将上述代码中的path/to/your/file.xlsx替换为你实际的文件路径。 2.3 打开Excel文件 使用pandas库中的read_excel()函数打开Excel文件。 dataframe=pd.read_excel(file_path) 1. 2.4 选择要读取的工作表