它可以读取zip中的shapefile,还可以读取GeoJson、ArcGIS中地理数据库gdb,以及QGIS中GeoPackage存放的矢量数据。 import geopandas as gpd from matplotlib import pyplot as plt data = gpd.read_file(r'E:\gisData\行政区划数据2019\省.shp')#读取磁盘上
shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class),主要包括 点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)。Py...
importshapefile# 读取 shapefilesf=shapefile.Reader("your_file.shp")# 遍历每个形状forshapeinsf.shapes():print(shape.shapeType,shape.points) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 同样地,使用 GeoPandas 进行 shapefile 的简易读取: importgeopandasasgpd# 读取 shapefile 为 DataFramegdf=gpd.read_file("your...
urcrnrlat=51,projection='lcc',lat_1=33,lat_2=45,lon_0=100)m.drawcountries(linewidth=1.5)m.drawcoastlines()m.readshapefile('CHN_adm_shp/CHN_adm1','states',drawbounds=True)df=pd.read_csv('chnpop.csv')df['省名']=df.地区.str[:2]df.set_index('省名',inplace=True)statenames=[]...
python basemap readshapefile二三事 今天要用到basemap读取shp文件报错,查了很多资料,都没有解决。 先是: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,10)) frommpl_toolkits.basemapimportBasemap m=Basemap(llcrnrlon=-128.,llcrnrlat=30.,urcrnrlon=-110.,urcrnrlat=43.,...
python readshapefile 找到了 'utf-8' codec can't decode when using readshapefile on python basemap - Stack Overflow 其中提到的，或许对你有用：去把你的要导入的文件 bou2_4p.shp 去（比如用VSCode）转换为UTF-8编码 估计就可以了。关于VSCode，详见：文件编码 · 史上最好用的编辑器：...
一、将整个shapefile转为GeoJSON然后直接导入mongoDB数据库中 首先，将shapefile数据转为WGS84地理坐标...
Python的一些练习（1）加载shapefile Python的一些练习（1）加载shapefile pandas简介 Pandas是Python的一个结构化数据分析的利器。其中,DataFrame是比较常用的处理数据的对象,类似于一个数据库里的table或者excel中的worksheet,可以非常方便的对二维数据读取(xls,csv,hdf等)、增删改查、基本绘geopandas简介 DataFrame相当于...
url = 'https://raw.githubusercontent.com/jcanalesluna/bcn-geodata/master/districtes/districtes.geojson'districts = gpd.read_file(url)districts.head()接下来，要将数据写入文件，我们可以默认使用 GeoDataFrame.to_file（） 函数将数据写入 Shapefile，但您可以使用驱动程序参数将其转换为 GeoJSON。districts...
importshapefile# 使用pyshp import pandas as pd# 表格文件存放位置local_file =r'./data-use/table/data_poi_hang-zhou-shi-ATM.csv'# 新建数据存放位result_address ='./results/shp/test_01.shp'df = pd.read_csv(local_file)# 开始操作数据file = shapefile.Writer(result_address)# 创建字段columns_...