要使用csv模块读取CSV文件,首先需要导入该模块,然后使用csv.reader()方法读取文件内容。以下是一个简单的示例: import csv with open('example.csv', newline='') as csvfile: csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') for row in csvreader: print(row) 这个示例中,open()函数用于打开CSV文件,而...
df = pd.read_csv('file.csv', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'], dtype={'col1': int, 'col2': float, 'col3': str}) print(df.head()) 二、使用内置的csv模块 Python自带的csv模块也可以用于读取CSV文件,不过相较于pandas,它的功能相对简单,适合处理一些简单的CSV文件。 1、...
reader = csv.DictReader(file) for row in reader: print(row) ``` csv.DictReader将每行数据转换为字典,使得处理起来更加方便。 方法3: 使用pandas.read_csv 📈```python import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') print(data) ``` pandas.read_csv是读取CSV文件的常用方法,返回一个Da...
pandas 是一个强大的数据处理库,read_csv 函数可以方便地读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame 对象,便于进行后续的数据处理和分析。 使用csv 模块读取 CSV 文件 import csv with open('file.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) csv.reader 可以逐行读取 CSV ...
# 导入 csv 模块，用于操作CSV文件 import csv # 1班成绩单.csv文件的相对路径 file_path = r'各...
filepath_or_buffer: 数据输入路径,可以是文件路径,也可以是URL,或者实现read方法的任意对象。 sep: 数据文件的分隔符,默认为逗号。假如sep为None,python引擎会通过内置的 csv.Sniffer工具自动判断分隔符。 注意:如果分割字符长度大于1,且不是 '\s+', 启动python引擎解析。 举例: test.csv文件分割符为 '\t',...
reader=csv.DictReader(csv_file)# 使用 reader.fieldnames 获取标题print(f'列标题是:{",".join(reader.fieldnames)}')# 设置一个行计数器 line_count=0forrowinreader:print(f"{row['姓名']},住在{row['省份']},{row['城市']},出生日期是{row['出生日期']}。")line_count+=1print(f'CSV文件一...
csv_file = csv.reader(f) forlinein csv_file: print(line) pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头。若设置为-1,则无表头。示例如下: (1)不设置header参数(默认)时: 1 2 df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8') ...
打开CSV文件模式为r data = csv.DictReader(csvfile) # 以字典方式读取数据 for i in data: ...
Example 2: Read CSV file Having Tab Delimiter import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter = '\t') for row in reader: print(row) Output ['SN', 'Name', 'Contribution'] ['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel'] ['2', 'Tim Berne...