步骤一:打开文件 # 打开文件file=open('data.csv','r') 步骤二:跳过第一行 # 读取文件内容lines=file.readlines()# 跳过第一行lines=lines[1:] 步骤三:提取第一列数据 # 定义空列表用于存放第一列数据first_column=[]# 遍历数据行,提取第一列数据forlineinlines:data=line.split(',')[0]# 使用逗号分...
它可以是read、append、write或create。 reader()函数用于读取文件。它返回一个可迭代的阅读器对象。在上面的例子中,这个可迭代的对象是file_reader,从 for 循环的使用中必须清楚。 在上面的示例中,还打印了标题。我们也可以打印没有标题的 CSV 文件。看下面的例子: fromcsvimportreader# skip the first line(the...
" "is_config_file = {}".format(is_config_file)) return ERR, "" sha256_obj = sha256() with open(file_path_real, "rb") as fhdl: if is_config_file is True: # skip the first line fhdl.seek(0) fhdl.readline() for chunk in read_chunks(fhdl): sha256_obj.update(chunk) sha...
skip_footer 需要忽略的行数(从文件末尾算起) verbose 打印各种解析器输出信息 encoding 文件编码格式 squeeze 若数据经解析后仅含一列,则返回Series thousands 千分位分隔符 1.1 逐块读取文本文件 若只想读取几行,通过nrows指定即可。 若要逐块读取文件,可指定chunksize(行数)。 read_csv所返回的TextParser对象可以...
5.测试用例的skip和xfail处理6.可以很好的和jenkins集成7.report框架---allure 也支持了pytest pytest自动化测试框架缺点 上述提及的特殊例程,也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例,但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。 四、UnitTest/PyUnit 受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit,...
skipIf(condition, reason) skipUnless(condition, reason) 这些是使用 Python 装饰器语法应用的。第一个不接受参数,只是告诉测试运行器在测试失败时不记录测试失败。skip方法更进一步,甚至不会运行测试。它期望一个描述为什么跳过测试的字符串参数。另外两个装饰器接受两个参数,一个是布尔表达式,指示是否应该运行测试...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...
skip_blank_lines=True, parse_dates=None, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False,cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None,quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, ...
参数说明:read_excel()函数的参数说明如下: 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,skip_footer=0,na_values=None,parse...
▶ First things first! *For some reason, the Python 3.8's "Walrus" operator (:=) has become quite popular. Let's check it out,1.# Python version 3.8+ >>> a = "wtf_walrus" >>> a 'wtf_walrus' >>> a := "wtf_walrus" File "<stdin>", line 1 a := "wtf_walrus" ^ ...