获取文件夹中的所有文件 file_list = os.listdir(folder_path) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: # 构建文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 打开文件并读取内容 with open(file_path, 'r') as file: file_content = file.read() # 输出文件内容 print(file_...
File"<stdin>", line1,in<module> FileNotFoundError: [WinError2] The system cannot find the file specified:'C:/ThisFolderDoesNotExist' 没有改变工作目录的pathlib函数,因为在程序运行时改变当前工作目录往往会导致细微的 bug。 os.getcwd()函数是以字符串形式获取当前工作目录的老方法。 主目录 所有用户在...
>>> helloFile = open('C:\\Users\\your_home_folder\\hello.txt') 如果您使用的是 MacOS,请在交互式 Shell 中输入以下内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> helloFile = open('/Users/your_home_folder/hello.txt') 确保用你的电脑用户名替换你的个人文件夹。例如,我的用户...
file_name)ifos.path.isdir(file_path):data_list.extend(read_folder(file_path))else:withopen(file_path,'r')asfile:data=file.read()data_list.append(data)returndata_list
file_path='example.txt'# 读取文件withopen(file_path,'r')asfile:data=file.read()print(data) 2.2 读取CSV文件 使用csv模块来读取CSV格式的文件。 importcsvcsv_file_path='example.csv'# 读取CSV文件withopen(csv_file_path,'r')ascsvfile:csv_reader=csv.reader(csvfile)forrowincsv_reader:print(row...
一、使用Python批量创建folder 主要用到的库就是os; 代码运行的结果是:在指定文件夹下创建一组文件夹。 part1:代码: import os #导入os模块foriinrange(1,11): #使用for循环创建从1到x的文件夹,此处是创建10个文件夹,从1-10path1='D:/Codedata/test/creat_folder/'#设置创建后文件夹存放的位置,此处是...
importpandasaspd# 指定文件夹路径folder_path="./data"# 遍历每个文件forfile_nameinos.listdir(folder_path):# 拼接文件路径file_path=os.path.join(folder_path,file_name)# 读取文件内容到DataFramedf=pd.read_csv(file_path)# 处理数据# ...
优先选择pathlib库: from pathlib import Path file_path = Path('folder') / 'subfolder' / 'data.txt' # 更简洁的链式操作 五、高级调试技巧:快速定位问题最小化复现: 编写仅包含文件操作的测试脚本,排除其他代码干扰。 手动验证路径: 在终端执行ls...
f.read(): 读取整个文件内容并返回为字符串。 f.readline(): 读取一行内容,返回包含该行内容的字符串。 f.readlines(): 返回一个列表,其中每个元素是文件中的一行(包括换行符)。 示例: txt = f.read() print(txt) # 或者逐行读取 for line in f: ...
read() print(data) 2.2 读取CSV文件 使用csv 模块来读取CSV格式的文件。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import csv csv_file_path = 'example.csv' # 读取CSV文件with open(csv_file_path, 'r') as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) for row in csv_reader: print...