text=f.read() print(text) 运行效果如下图所示: 先获取read.py文件的绝对路径,再拼接出数据文件的绝对路径: importos defread(): basepath=os.path.abspath(__file__) folder=os.path.dirname(basepath) data_path=os.path.join(folder,'data....
目录read()函数的使用readline()函数的使用readlines()函数的使用不同函数的适用场景使用with语句自动关闭文件文件指针的操作总结1. read()函数的使用read()函数用于一次性读取整个文件的内容。它会将文件中的所有字符读取到一个字符串中，并返回这个字符串。# 打开文件file_path = "data.txt"file = open(file_...
file1 = open('data.pkl', 'wb') pickle.dump(obj, file1, [,protocol]) #反序列化 file2 = open('data.pkl', 'rb') x = pickle.load(file2) #从 file 中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象 pprint.pprint(x) #利用pprint模块的pprint方法可以打印保存的对象 1. 2. 3. 4. 5. 6...
# 打开文件 file = open("data.txt", "r") # "r" 表示以只读方式打开文件 # 读取文件内容 content = file.read() # 使用read()函数读取整个文件内容 lines = file.readlines() # 使用readlines()函数逐行读取文件内容 # 关闭文件 file.close() 复制代码 在这个例子中,假设文件名是data.txt。你可以根据...
# 打开文件file_path="data.txt"file=open(file_path,"r")# 使用read()函数读取前5个字符...
with open(file_path, 'rb') as f: for line in f: print(line) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 所以在使用python读取文件的时候如果是大文件(接近内存或大于1G)建议使用read(size=1024)(二进制文件)或者readline()(文本文件)。如果文件不大,而且需要经常使用文件数据,则可以直接使用read...
def read():with open('/Users/kingname/Project/DataFileExample/test_1/data.txt', encoding='utf-8') as f:text = f.read()print(text) 运行效果如下图所示: 先获取read.py文件的绝对路径,再拼接出数据文件的绝对路径: import osdef read():basepath = os.path.abspath(__file__)folder = os.pat...
先获取read.py文件的绝对路径,再拼接出数据文件的绝对路径: importosdefread():basepath=os.path.abspath(__file__)folder=os.path.dirname(basepath)data_path=os.path.join(folder,'data.txt')withopen(data_path,encoding='utf-8')asf:text=f.read()print(text) ...
data = [["Alice", 25], ["Bob", 30], ["Charlie", 35]]with open("data.csv", "w", newline="") as csvfile:csvwriter = csv.writer(csvfile)csvwriter.writerows(data)```3.2. JSON文件 JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据交换格式。Python提供了`json`模块来处理JSON文件。...
使用open() 函数(打开文件并返回文件对象作为结果)以读取二进制模式打开 .data 文件,方法是将文件名和模式 'rb' 作为参数传递给它。 使用read() 函数(从文件中读取指定数量的字节并返回它们。默认值为 -1,表示整个文件)读取文件的数据并打印出来。