1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
读取一个Excel文件中所有sheet的名字 假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件,其中包含多个sheet。我们将使用openpyxl库来读取该文件中所有sheet的名字。 下面是读取过程的代码示例: importopenpyxl# 打开Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')# 获取所有sheet的名字sheet_names=workbook.sheetnames#...
importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 增加一个新的 Sheet 在Excel 文件中增加一个新的 Sheet,我们可以使用ExcelWriter对象。以下是一个示例代码: # 使用 ExcelWriter 写入新的 Sheetwithpd.ExcelWriter('example.xl...
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
一、用xlrd和xlwt读写excel 首先下载安装xlrd和xlwt这两个库。 1、打开excel 1 readbook=xlrd.open_workbook(r'\test\canying.xlsx') 2、获取读入的文件的sheet 1 2 sheet=readbook.sheet_by_index(1)#索引的方式,从0开始 sheet=readbook.sheet_by_name('sheet2')#名字的方式 ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
1、使用Pandas读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') ...
with pd.ExcelWriter(file_name,#文档的名称 engine='openpyxl',#调用模块的名称 mode='a',#添加的模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer:df.to_excel(writer, sheet_name='Working_Sheet',index = False)# 设置Index为False# 从新的工作表当中来读取数据df = pd.read_...
import pandas as pd# 按照表名读取>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet2') >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79# 按照index读取,1代表第二张表,默认是0 即默认只读取第一张表>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=1) ...
2.Pandas 文件名称:pandas_value_meets_condition_set_of_worksheets.py 所需文件:sales_2013.xlsx 输出文件:11pandas_output.xls import pandas as pdimport sysinput_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]my_sheets = [0,1]threhold = 1900.0data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name...