excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')] 使用pandas读取每个Excel文件的内容: 遍历excel_files列表,使用pd.read_excel()函数读取每个文件的内容,并可以对读取到的数据进行处理或分析。 python for file in excel_files: file_path = os...
importpandasaspdimportos# 定义一个函数,用于读取指定文件夹下的所有Excel表格defread_all_excel_files(folder_path):all_data=[]forroot,dirs,filesinos.walk(folder_path):forfileinfiles:iffile.endswith('.xlsx'):file_path=os.path.join(root,file)data=pd.read_excel(file_path)all_data.append(data)re...
接下来,我们定义一个函数来遍历子文件夹并读取其中的Excel数据: defread_excel_data(folder_path):data=[]forroot,dirs,filesinos.walk(folder_path):forfileinfiles:iffile.endswith('.xlsx'):file_path=os.path.join(root,file)df=pd.read_excel(file_path)data.append(df)returnpd.concat(data,ignore_ind...
folder_path = 'C:\\\Users\\\UserName\\\Documents\\\Excel_Files'for file_name in os.listdir(...
excel_paths = [] for subfolder in subfolders: excel_paths.extend(glob.glob(subfolder + "...
一、批量读取Excel文件要批量读取多个Excel文件,你可以使用Python的文件处理功能来遍历文件夹中的所有文件,然后使用pandas的read_excel()函数读取每个文件。下面是一个示例代码: import pandas as pd import os # 指定包含Excel文件的文件夹路径 folder_path = 'path/to/excel/files' # 遍历文件夹中的所有文件 ...
path)# 循环处理每个文件for file_name in file_names: # 拼接文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 判断是否为 Excel 文件if file_path.endswith('.xlsx') or file_path.endswith('.xls'): # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 进行...
import xlwt #导入excel文件的库 # 打开txt文件并读取数据 with open(r'D:/Codedata/test/creat_folder/1/测试_1.txt','r+')astitle: #'r+'表示对文件是进行"读取和写入的模式"layertitle=title.read() layertitle_list=layertitle.split() #读取txt文件内容默认是str类型,此处将其分割成一个个元素形成...
excel_files = pathlib.Path(folder).glob('*.xls') header = ['姓名', '以学铸魂', '以学增智', '以学正风', '以学促干'] data = [] for i in excel_files: # 读取Excel文件,并跳过前4行,使用前5列数据 df = pd.read_excel(i, skiprows=4, header=None, index_col=0, usecols="A:...
importos# 创建文件夹folder_name='xls_files'os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) 1. 2. 3. 4. 5. 3. 将xls文件放入文件夹 最后,我们需要将读取到的xls文件放入创建的文件夹中。下面是一个将xls文件放入文件夹的示例代码: importshutil# 移动xls文件到文件夹中shutil.move('example.xlsx',os.path....