df = pd.read_excel(file_path,sheet_name='9月') df.head(2) 1. 2. 3. # skiprows # 跳过指定的行,skiprows=1 跳过第1行,skiprows=3 跳过前3行,skiprows=[1,3,5] 跳过第1,3,5行,skiprows=lambda x: x % 2 == 0 跳过偶数行 df = pd.read_excel(file_path,sheet_name='9月',skiprows...
pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
excel_files = pathlib.Path(folder).glob('*.xls') header = ['姓名', '以学铸魂', '以学增智', '以学正风', '以学促干'] data = [] for i in excel_files: # 读取Excel文件,并跳过前4行,使用前5列数据 df = pd.read_excel(i, skiprows=4, header=None, index_col=0, usecols="A:F...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。
在读取Excel时,可以通过dtype参数,指定每列的数据类型,这样可以跳过类型推导,提高读取速度。 df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'col1': np.float64, 'col2': str} 只读取需要的列 使用usecols参数,只读取Excel中需要的列,不要读取所有列,这样可以加快读取速度。 df = pd.read_excel('data.xlsx'...
converters ,强制规定列数据类型 skiprows,跳过特定行 nrows ,需要读取的行数 skipfooter , 跳过末尾n行 import pandas as pd import os file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx') df = pd.read_excel(base_path) print(df) 写入...
为了不将第一行作为标签加载,我试图查看pandas.read_excel是否有一个选项,但我没有找到任何东西()。我知道我可以使用其他库(即xlrd、openpyxl、..)获得相同的结果。但是,如果可能的话,我想使用pandas.read_excel,以便遵循我已经在同一个python文件中对其他表使用过的方法,并更好地理解库。 浏览1提问于2016...
一、read_excel()函数简介 1.1 基础语法 二、to_excel()函数简介 三、代码案例 读取并处理Excel数据 场景2:合并多个Excel工作表 写入格式化的Excel文件 四、read_excel()数据实战 函数原型 sheetname header skiprows skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 ...
【pandas】【015】 【read_excel函数date_parser参数】Python - Pandas - Excel 办公自动化 AniPython 705 0 【pandas】【008】 【read_excel函数sheet_name】(anipython) 超详细动画可视化讲解Pandas - Excel办公自动化 AniPython 719 1 【pandas】【023】 【index pandas索引】(anipython) 超详细动画可视化讲...