读取Excel文件 首先,我们需要导入pandas库并读取Excel文件。pandas提供了方便的read_excel方法,可以帮助我们快速加载Excel数据。 下面是一个数据加载的示例代码: importpandasaspd# 读取Excel文件file_path='travel_data.xlsx'# Excel文件路径data=pd.read_excel(file_path)# 输出数据的前几行,查看读取是否成功print(dat...
下面是读取Excel文件前几行数据的完整代码: importpandasaspd# 打开Excel文件excel_data=pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')# 选择工作表sheet_name='Sheet1'sheet_data=excel_data[sheet_name]# 读取前3行数据num_rows=3data=sheet_data.head(num_rows)# 关闭Excel文件excel_data.close() 1. 2. 3...
使用Python内置库xlrd读取Excel表数据 原理：使用xlrd库打开Excel文件，然后使用sheet_by_index方法获取指定的sheet，使用nrows获取总行数，然后遍历每一行使用row_values方法获取该行的所有单元格数据。使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理：使用pandas库读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，然后使用head方法输出前5...
importpandasaspd#read_excel()用来读取excel文件,记得加文件后缀data=pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx')print('显示表格的属性:',data.shape)#打印显示表格的属性,几行几列print('显示表格的列名:',data.columns)#打印显示表格有哪些列名#head() 默认显示前5行,可在括号内填写要显示的条数print('显...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
defread_head_xls(file,nrow):'''读取nrow行excel数据,并计算耗时 用于读取测试数据 依赖于 from time import time from xlrd import open_workbook from pandas import DataFrame 问题 空值不能被识别'''t_start=time() wb=open_workbook(file) sheet= wb.sheets()[0]#只读活动页foriinrange(nrow+1):ifi...
importxlrd #读取Excel文件wb = xlrd.open_workbook(r"E:\PythonStudyAll\TestD20231130\1111.xlsx") data=wb.sheet_by_name('Sheet1')#定义要读取的列和行范围column_index_x = 0#第一列的索引为0column_index_y = 1#第一列的索引为0start_row = 2#起始行索引,需要减去1,因为索引是从0开始end_row...
2.1首先测试第一种,XLS_READ_SHEET.py 使用Python的xlwings类库,读取Excel文件,然后引用Excel的Sheet和Range的方式来读取并计算 1 #coding=utf-8 2 import xlwings as xw 3 import pandas as pd 4 import time 5 6 start_row = 2 # 处理Excel文件开始行 ...
for i in excel_files: # 读取Excel文件,并跳过前4行,使用前5列数据 df = pd.read_excel(i, skiprows=4, header=None, index_col=0, usecols="A:F") df.dropna(inplace=True) df.columns = header 如果是openpyxl的话,读取的时候,有个data_only=True参数,得到的就是数值了。之前在钻石群里有人问...
1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先importxlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”) dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”...