pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)将SQL查询或数据库表读入DataFrame,是对read_sql_table和 read_sql_query的封装,将根据提供的输入委托给特定的功能
data1 = f.read() print(data1[:235]) #再次执行时就不再显示读取结果 1. 2. 这是因为操作这个“文件句柄”的read()方法去读取文件时,句柄会从文件的开头位置移动到文件的结束位置,如果不做任何操作,读取完毕后句柄就会停止在结束位置。因此再次读取文件时,该句柄是从结束位置往后面读取内容,由于后面没有任何...
使用open() 函数(打开文件并返回文件对象作为结果)以读取二进制模式打开 .data 文件,方法是将文件名和模式 'rb' 作为参数传递给它。 使用read() 函数(从文件中读取指定数量的字节并返回它们。默认值为 -1,表示整个文件)读取文件的数据并打印出来。 使用close() 函数在从文件中读取二进制数据后关闭文件。 例 以...
defread(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内容如下图所示: 并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。 修改read.py,试图使用相对路径来打开这个文件: defread...
from .read import read def util(): read() 其中的.read表示当前包目录下的read.py文件。此时read.py文件中的内容如下: def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内容如下图所示: 并且想通过read.py去读取这个数据文件...
其中的.read表示当前包目录下的read.py文件。此时read.py文件中的内容如下: def read():print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内容如下图所示: 并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。
content = file.read()```1.4. 写入文件 要向文件中写入内容，可以使用`write()`方法。例如，要将文本写入文件，可以使用以下代码：```python file.write("Hello, World!")```1.5. 关闭文件 在文件操作完成后，务必关闭文件以释放资源。可以使用`close()`方法来关闭文件。```python file.close()```2....
read函数位于Python内置的io模块中。你可以通过以下方式导入并使用该函数: “`python import io # 使用read函数 with open(‘file.txt’, ‘r’) as file: data = file.read() print(data) “` 其中,`file.txt`是要打开的文件名,`r`表示以只读模式打开文件。`read`函数将文件内容读取并存储在`data`变量...
用yfinance包代替pandas_datareader包来执行下载。 【重点代码】 原来的下载方法: data = wb.DataReader(stock['ticker'],'yfinance',start=START_DATE)['Adj Close'] 新的下载方法是这句: data = yf.download(stock['ticker'], start=START_DATE)['Adj Close'] ...
"expectdata": { "status": "1", "qrtype":"static" } } ] } 创建一个读取Json文件的工具类:read_jsonfile_utils.py,代码如下: import json import os class ReadJsonFileUtils: def __init__(self, file_name): self.file_name = file_name ...