df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-16LE",header=None,na_values='null',dtype=str) 执行成功。打印第0行验证下: print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。 总结: 使用read_csv()时,怎么知道...
原因:UTF-16 编码默认会添加 BOM。 解决方法: 如果不需要 BOM,可以在编码时指定'utf-16-le'或'utf-16-be'来明确指定字节序。 代码语言:txt 复制 encoded_text_no_bom = text.encode('utf-16-le') # 小端序,无 BOM 通过这些方法,可以有效地在 Python 中使用 UTF-16 进行字符串的编码和解码操作。
import csv csvfile = open('csv-demo.csv', 'a+') # 使用a+模式打开文件 r = csv.writer(...
由于原CSV文件存在中文,所以读入时encoding='GBK',usecols指明实际读入哪几列,下标从0开始,names为这些列指定index,如果指定了names用作索引,就需要写header=0,表明以第0行为索引行,否则会导致将原来的索引行读入进来当做数据行。 1.2、read_excel 用法 pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=N...
51CTO博客已为您找到关于python 读csv文件的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python 读csv文件问答内容。更多python 读csv文件相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
__le__(self, other):<= __eq__(self, other):== __ne__(self, other):!= # 比较运算符返回True或False 3.属性操作 3.1.__getattr__(self, item) 当调用不存在的属性时自动调用。item是要调用的属性名 3.2.__getattribute__(self, item) ...
df_train = pd.read_csv("./datas/titanic/titanic_train.csv") df_train.head() Out[2]: PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked 0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S 1 2 1 1 Cumings, Mrs. John Bradley (...
Read()读取时,如果参数是str(且内容中含有中文),读取后需要使用正确的编码格式进行decode(),转为unicode字符后,才可以正确显示。 write()写入时,如果参数是unicode,则需要使用你希望写入的编码进行encode(),如果是其他编码格式的str,则需要先用该str的编码进行decode(),转成unicode后再使用写入的编码进行encode()。
CSV文件的写入 import csv #系统内置模块 # 以写入方式打开一个CSV文件 file = open('demo1.csv','w',encoding='utf8') #调用writer方法,传入CSV文件对象,得到的结果是一个CSVWriter对象 w=csv.writer(file) #调用CSVWriter对象的writerow方法,一行行的写入数据 w.writerow(['name','age','score','...
If path_or_buf is None, returns the resulting csv format as a string. Otherwise returns None. See Also --- read_csv : Load a CSV file into a DataFrame. to_excel : Write DataFrame to an Excel file. Examples --- >>> df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'], .....