六、将提取的特定列保存到新的CSV文件 提取特定列后,可以将其保存到新的CSV文件中,使用to_csv()函数: specific_columns.to_csv('filtered_data.csv', index=False) 七、总结 使用pandas库读取CSV文件中特定列的方法非常简单高效。通过pd.read_csv()函数读取CSV文件,并使用列名进行索引可以轻松提取所需的列。此...
查看pandas官方文档发现,read_csv读取时会自动识别表头,数据有表头时不能设置 header 为空(默认读取第一行,即header=0);数据无表头时,若不设置header,第一行数据会被视为表头,应传入names参数设置表头名称或设置header=None。 read_csv(filepath_or_buffer: Union[ForwardRef('PathLike[str]'), str, IO[~T],...
read_csv(filepath_or_buffer: Union[ForwardRef('PathLike[str]'), str, IO[~T], io.RawIOBase, io.BufferedIOBase, io.TextIOBase, _io.TextIOWrapper, mmap.mmap], sep=, delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=...
读取csv文件使用的是函数read_csv,对于初学者,只需要传入csv文件名即可: devs_df=pd.read_csv('inventory.csv')devs=devs_df.to_dict(orient='records')print(devs)'''结果输出一个字典的列表,截取部分[{'name': 'netdevops01', 'hostname': '192.168.137.201'... 'netmiko_secret': 'admin1234!', '...
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取数据defread_data(file_path):data=pd.read_csv(file_path)returndata# 绘制折线图defplot_data(data):forcolumnindata.columns[1:]:plt.plot(data['Month'],data[column],label=column)plt.xlabel('Month')plt.ylabel('Sales')plt.title('Monthly Sales Tre...
read_csv函数,不仅可以读取csv文件,同样可以直接读入txt文件(默认读取逗号间隔内容的txt文件)。 pd.read_csv('data.csv') pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, ...
import pandas as pd df_data = pd.read_csv(data_file, names=col_list) 显示原始数据,df_data.head() 运行apply函数,并记录该操作耗时: for col in df_data.columns: df_data[col] = df_data.apply(lambda x: apply_md5(x[col]), axis=1) 显示结果数据,df_data.head() 2. Polars测试 Polars...
df = pd.read_csv(data_url)为了读取本地CSV文件,我们需要pandas这个数据分析库中的相应模块。其中的read_csv函数能够读取本地和web数据。数据变换既然在工作空间有了数据,接下来就是数据变换。统计学家和科学家们通常会在这一步移除分析中的非必要数据。我们先看看数据:Python...
3. 创建一个新列表，在读取Excel或csv文件时进行列名更改： 说明：在读取文件时，可以通过指定columns参数来直接设置列名。 示例：p_col=['省份','id','编码']，然后province_new=pd.DataFrame，这样可以创建一个新的DataFrame，其列名根据p_col列表进行设置。以上三种方法均可以灵活地对DataFrame的列名...
importpandasdf=pandas.read_csv('hrdata.csv',index_col='Employee',parse_dates=['Hired'],header=0,names=['Employee','Hired','Salary','Sick Days'])print(df) Notice that, since the column names changed, the columns specified in theindex_colandparse_datesoptional parameters must also be chang...