6 my_columns = [0, 3] 7 with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file: 8 with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file: 9 filereader = csv.reader(csv_in_file) 10 filewriter = csv.writer(csv_out_file) 11 for row_list in filereader: 12 row_list_ou...
①读取csv文件 fpath='/test.csv' ratings=pd.read_csv(fpath) print(ratings.head(5)) #读取前n行数据 print(ratings.shape) #查看行数和列数 print(ratings.columns) #查看列名列表 print(ratings.index) #查看索引列 运行截图: ②读取excel文件 fpath_1='./access_pvuv.txt'pvuv=pd.read_csv(fpat...
可以使用df.columns命令对数据字段进行预览 df.columns 使用df.dtypes命令查看数据类型，其中，日期是日期...
读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path:文件路径,usecols:指定读取的列名,encoding:编码 data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #指定读取的列...
read_csv(os.path.join('upload', upload_id, fileNames[0]), encoding=chardet.detect(open(os.path.join('upload', upload_id, fileNames[0]), 'rb').read())['encoding']) uploaded_df.to_sql(table_name, con=engine) return '入库成功!' return dash.no_update @app.callback( [Output('...
import polars as pl pl_data = pl.read_csv(data_file, has_header=False, new_columns=col_list) 运行apply函数,记录耗时: pl_data = pl_data.select([ pl.col(col).apply(lambda s: apply_md5(s)) for col in pl_data.columns ]) 查看运行结果: 3. Modin测试 Modin特点: 使用DataFrame作为基本...
使用Python函数读取CSV文件 import pandas as pddef file_load(df): df['col1'] = str(df['col1']).replace(';',' ') df.drop(columns=['col8'], inplace=True) df.drop(columns=['col9'], inplace=True) return dfdef save_file(dataframe): df = dataframe df.to_csv('myfile_<date>_...
👀read_csv() read_csv()表示从CSV文件中读取数据,并创建DataFrame对象。 import pandas as pd #需要注意文件的路径 df = pd.read_csv(r"D:\Desktop\one.csv") print(df) # 输出结果 ID Name Age City Salary 0 1 Jack 28 Beijing 22000
pd.read_csv:读取数据。 得到结果: 2 实例 为了弄清楚数据框中有哪些列,我们先运行如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 list(date.columns) 得到结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ['input_time','申请状态','历史最高逾期天数.x','原始分','历史最高逾...