方法一:使用pandas库的read_csv函数 pandas是一个强大的数据处理库,它提供了read_csv函数来方便地读取CSV文件。通过设置skiprows参数,可以轻松跳过第一行。 python import pandas as pd # 指定CSV文件路径 file_path = 'path/to/your/file.csv' # 读取CSV文件,跳过第一行 df = pd.read_csv(file_path, skipr...
importpandasaspd# 读取 CSV 文件,跳过第一行data=pd.read_csv('data.csv',skiprows=1)# 打印前五行数据print(data.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的代码中,pd.read_csv()函数的skiprows参数被设定为 1,这样可以跳过文件的第一行。在打印数据时,我们用data.head()函数只显示前五行,以便我们...
步骤2:使用read_csv()函数读取CSV文件 接下来,我们使用read_csv()函数来读取CSV文件。该函数接受文件路径作为参数,并返回一个数据框对象。以下是使用read_csv()函数读取CSV文件的基本语法: data=pd.read_csv('file.csv') 1. 步骤3:使用.iloc[1:]方法跳过第一行 我们可以使用.iloc[1:]方法来跳过第一行。...
例如,在读取CSV文件时,我们可以跳过第一行(即表头),然后将每一行的数据存储在一个列表中: with open('data.csv','r') as f: reader=csv.reader(f) header= next(reader)#跳过第一行data =[]forrowinreader: data.append(row) 在写入CSV文件时,我们可以将数据从一个列表中读取出来,并将其写入CSV文件:...
python csv 跳过第一行 方式一: input_file =open("C:\\Python34\\test.csv") line_num =0forlineininput_file: line_num +=1if(line_num !=1): do_readline() 方式二: 如果需要跳过第一行,可以每次判断行数是否为1。但这样写的代码执行效率偏低,因为每次都需要判断当前的行号。
>>> pd.read_csv(f, header=3) d 0 e 1 f 使用多行作为创建 MultiIndex 的标题(跳过最后指定标题行之前的所有行): >>> pd.read_csv(f, header=[2, 4]) c e 0 f 从文件开头跳过 N 行(未跳过的第一行是标题): >>> pd.read_csv(f, skiprows=3) d 0 e 1 f 通过给出行索引跳过...
read_csv()函数的不同参数选项的应用场景 指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。 import pandas as pd # 使用分号作为分隔符读取CSV数据 df = pd.read_csv('data_semicolon.csv', sep=';') 跳过行和指定列 可以使用skiprows参数来跳过文件的一些行,以及使用us...
你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行，使用`next()`函数实现：with open('data.csv') as ...
我正在阅读 pandas DataFrame 使用pd.read_csv 。我想将第一行保留为数据,但它会不断转换为列名。 我试过 header=False 但这只是完全删除了它。 (注意我的输入数据:我有一个字符串( st = '\n'.join(lst)),我将其转换为类似文件的对象( io.StringIO(st)),然后构建 csv 那个文件对象。) 原文由 Rafael...