方法1: 使用csv.reader 📄```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) ``` 使用csv.reader,你可以逐行读取CSV文件的内容。 方法2: 使用csv.DictReader 📊```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.DictR...
首先,导入csv模块: python import csv然后,使用csv.reader()函数读取CSV文件: python with open('data.csv') as file: csv_reader = csv.reader(file) for row in csv_reader: print(row)这段代码会逐行打印CSV文件的内容。如果你想要跳过标题行,可以使用next()函数: python with open('data.csv') as fi...
print('用read_csv读取的csv文件:', df) df=pd.read_table('D:/project/python_instruct/test_data1.csv', sep=',') print('用read_table读取csv文件:', df) df=pd.read_csv('D:/project/python_instruct/test_data2.csv', header=None) print('用read_csv读取无标题行的csv文件:', df) df=pd...
CSV 文件能够以纯文本形式存储表格数据,比如电子表格、数据库文件,并具有数据交换的通用格式。CSV 文件会在 Excel 文件中被打开,其行和列都定义了标准的数据格式。 将CSV 中的数据转换为 DataFrame 对象是非常便捷的。和一般文件读写不一样,它不需要你做打开文件、读取文件、关闭文件等操作。相反,您只需要一行代码...
我们要完整读取其内容,代码如下: import csv # open file by passing the file path. with open('files/data.csv', 'r') as csv_file: csv_read =csv.reader(csv_file, delimiter=',') #Delimeter is comma count_line = 0 # Iterate the file object or each row of the file ...
Python通过read_csv函数可以读取CSV文件。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。read_csv函数是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。 read_csv函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 ...
什么是read_csv()函数 read_csv()函数是pandas库中的一个用于读取CSV文件的函数。它可以从本地文件、远程URL、文件对象、字符串等不同的数据源中读取数据,并将数据解析为DataFrame对象,以便进行数据分析和操作。该函数有多个参数,其中io参数是最重要的,决定了从哪里读取数据。 io参数的使用 read_csv()函数的io参...
python读取csv文件 三种方式读取CSV文件 准备工具:CSV文件 一:普通方法 with open('user.csv')as f:forlinf:print(l) 打印结果: 二:CSV标准库读取 importcsvcsv_read= csv.reader(open('user.csv'))foriincsv_read:print(i) 打印结果 三:pandas库读取...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True) 1. 不管分隔符是什么,只要是空白字符,那么可以通过delim_whitespace=True进行读取。 header 设置导入 DataFrame 的列名称,默认为 "infer",注意它与下面介绍的 names 参数的微妙关系。 names 当names没被赋值时,header会变成0,即选取数据文件的第一行作为列名。