读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列,比如A列 column_data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='A', index_col=N...
6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表格列字母和数字的转换 工作薄中包可以获取表单对象,表单对象中获取行和列 ,行和列中获取单元格对象 1. excel中内容如下: 从工作薄中获取创建表...
完整代码如下: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')# 遍历每一列并处理数据forcolumnindf.columns:column_data=df[column]# 在这里可以对每一列的数据进行处理# 比如打印列名和前5行数据print(f"列名:{column}")print(column_data.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
cell(row = 11,column = 3) print(cell1.value, cell2.value) # 5. 获取一系列格子 # 获取 A1:C2 区域的值 cell = sheet["A1:C2"] print(cell) for i in cell: for j in i: print(j.value) 通过openpyxl库操作excel,使用for循环迭代打印12000行数据仅需要0.47 s 代码语言:javascript 代码运行...
ws.cell(row=1, column=index +1, value=col_names[index])# 写入数据forindex, rowindata.iterrows():forcolumninrange(len(row)): ws.cell(row=index +2, column=column +1, value=row[column])# 保存wb.save(file_name)if__name__ =='__main__':# create_excel()handle_excel() ...
student.insert(1,column='standard',value=np.repeat('medium',len(student))) 更换列名 student.rename(columns={'standard':"Standard"},inplace=True) 完整源码 import pandas as pd import numpy as np score_01 = pd.read_excel('E:/python study/行列操作.xlsx') score_02 = pd.read_excel('E:...
column: 柱状图 line: 直线图 pie: 饼状图 doughnut: 环形图 scatter: 散点图 stock: 股票趋势图 radar: 雷达图 3、csv格式读写excel数据 现在我们已经在 Python 中拿到了想要的数据,对于这些数据我们可以先存放起来,比如把数据写入 csv 中。定义一个 writeDate 方法: ...
ws.max_row 和 ws.max_column 简单示例代码：# 导入模块from openpyxl import * def read_excel_file(filename): # 打开xlsx，得到workbook对象 wb = load_workbook(filename) # 获取所有sheet名 sheet_names = wb.sheetnames for name in sheet_names: # 得到worksheet对象 ws = wb[name] #...
cell(row=count, column=2).value = inner[1] count += 1 wb.save('微博.xlsx') # 保存到当前目录下 2、读取表格内容 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def get_excel_content(): # 打开工作簿 lw = openpyxl.load_workbook('test_openpyxl.xlsx') # 选取表单 sheet_name = lw...
小编来给大家分享如何在Excel文档当中来绘制可视化图表,并且制作一个可视化大屏,非常的容易,这里我们会用到openpyxl模块,那么首先第一步便是调用该模块来读取Excel文件,代码如下 # 读取Excel文档并且指定工作表的名称file_name = 'Bike_Sales_Playground.xlsx'df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='bike_buyers...