while chunk_start + chunk_size < file_size: yield(chunk_start, chunk_size) chunk_start += chunk_size final_chunk_size = file_size - chunk_start yield(chunk_start, final_chunk_size) def read_file_chunked(file_path): with open(file_path) as file_: file_size = os.path.getsize(file...
```python chunk_size = 1024 with open('file.txt', 'r') as f: while True: chunk = f.read(chunk_size) if not chunk: break process_chunk(chunk) ``` 分块读取文件可以有效地处理大型文件,将文件分割成多个块进行处理,可以减少内存占用,特别适用于处理非常大的文件。 根据文件大小、内存限制和处理...
chunk_size = 0x20000 # 131072 bytes, default max ssl buffer size while chunk_start + chunk_size < file_size: yield(chunk_start, chunk_size) chunk_start += chunk_size final_chunk_size = file_size - chunk_start yield(chunk_start, final_chunk_size) def read_file_chunked(file_path)...
chunk_size = 0x20000 # 131072 bytes, default max ssl buffer size while chunk_start + chunk_size < file_size: yield(chunk_start, chunk_size) chunk_start += chunk_size final_chunk_size = file_size - chunk_start yield(chunk_start, final_chunk_size) def read_file_chunked(file_path)...
使用read(size)方法分块读取文件内容 如果文件非常大,即使逐行读取也可能导致内存溢出。在这种情况下,我们可以使用read(size)方法来分块读取文件的内容。 下面是一个示例代码: withopen("large_file.txt","r")asfile:chunk_size=4096# 每次读取的块大小whileTrue:chunk=file.read(chunk_size)ifnotchunk:break# ...
chunk_size = 1024 # 在每次迭代中读取1024字节 with open('large_file.txt', 'r') as file: while True: chunk = file.read(chunk_size) if not chunk: # 该块为空,这意味着我们已经到达文件的末尾。 break print(chunk) 5使用外部库 对于非常大的文件或复杂的数据处理,考虑使用像Pandas或Dask这样的...
chunk_size = 1024 # 每次迭代读取1024个字节 with open('large_file.txt', 'r') as file: while True: chunk = file.read(chunk_size) if not chunk: # 如果该块为空,则表示已经到达文件末尾 break print(chunk) 5 使用外部库 对于非常大型的文件或复杂的数据处理,建议使用像Pandas或Dask这样的库。这...
可以使用open函数的read方法来指定读取的字节数,再对读取的数据进行处理。 chunk_size = 1024 # 每次读取的字节数 with open('large_file.txt', 'r') as file: while True: data = file.read(chunk_size) if not data: break # 处理读取的数据 复制代码 使用生成器:将读取文件的逻辑封装成生成器函数,...
read(chunk_size) if not chunk_data: break yield chunk_data if __name__ == "__main__": filePath = './path/filename' for chunk in read_in_chunks(filePath): process(chunk) # <do something with chunk> 使用With open() with语句打开和关闭文件,包括抛出一个内部块异常。for line in f...
whilechunk:=file.read(256):process(chunk) 正则表达式匹配 正则表达式匹配是一个两步式过程。第一步是检查是否有匹配,第二步是提取匹配的部分。 obj=re.match(info).group(1)ifre.match(info)elseNone 正则表达式匹配 从上面的代码可以观察到,我们在一次匹配中重复计算了 re.match(info)。这会减慢该程序的执...